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Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

Chinchilla 的论文中引入了新的、改进版的 scalling law。

Transformer

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

数据：基于中文裁判文书网公开法律文书数据、司法考试数据等数据集展开，利用Stanford_alpaca、self-instruct方式生成对话问答数据，利用知识引导的数据生成，引入ChatGPT清洗数据

垂直领域大模型开源模型汇总

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

也是面临的第一个问题：AI生成出来的东西不可控，单单controlnet的发明，在AI绘画圈内就引起了巨大的轰动，但这终究只能控制图像的冰山一角，想要将AI的生产力解放出来，这还不够。

文生图

AI换脸工具:facefusion使用心得

通过一系列的图像处理技术，如锐化、去噪点、色彩校正等来改善脸部细节，使面部特征更加明显和吸引人。

FaceFusion 文生图

Prompt及AI提问实践

这里引出了第一条实践原则：区分角色。

Prompt 大模型提问

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

python setup.py build_ext --inplace 1 原来的引用方式改为pyd 完成以上步骤后，你将在build目录下找到编译后的PYD文件（或在Unix/Linux上的

Python 程序

如何最简单、通俗地理解Transformer？

首先，Transformer引入的自注意力机制能够有效捕捉序列信息中长距离依赖关系，相比于以往的RNNs，它在处理长序列时的表现更好。

Transformer 大模型

国产AI，逃过一劫

去年2月7日，有关ChatGPT的多个话题登上热搜，引网友热议。

ChatGPT 大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

这些大模型也因为其能力在业内备受青睐：Baichuan 系列开源模型在各大开源社区的累积下载量已突破六百万次；Baichuan 2 更是在各维度全面领先 Llama 2，引领了中国开源生态发展。

Baichuan2 百川开源

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

但是，PromptAgent相对于APE平均提高了7.3%，这表明PromptAgent可以更好地引导有效的领域知识，产生专家级Prompt，并弥合新手和专家Prompt工程师之间的知识差距。

PromptAgent 大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

张鹏表示，这一轮由大型模型引领的 AI 技术革新比上一代技术强大得多，具有更广泛的通用性，提供了巨大的创新空间，会影响到很多甚至之前意想不到的领域。

智谱 AI

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

因为传统方法在面对长宽比多变的真实数据时，通常会引入前处理逻辑，破坏了原始数据的构图，导致生成结果构图较差。

可灵快手文生视频

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

最主要的是引入了每个n-gram的信息量(information) 的概念。

开源模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

这导致模型容易陷入生成内容重复循环，重复生成相似的输出，所以需要引入使用对数概率作为得分函数的Beam Search，因为它会在生成序列的过程中保留多个候选项，并根据更全面的得分函数进行选择。

语音转文字 whisper

让你起飞的五个Prompt框架模型

评估 (Evaluate): 评估你的信息或演讲的结构，确保它吸引人并且有效。

prompt 大模型

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