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全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

这些大模型也因为其能力在业内备受青睐：Baichuan 系列开源模型在各大开源社区的累积下载量已突破六百万次；Baichuan 2 更是在各维度全面领先 Llama 2，引领了中国开源生态发展。

Baichuan2 百川开源

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

但是，PromptAgent相对于APE平均提高了7.3%，这表明PromptAgent可以更好地引导有效的领域知识，产生专家级Prompt，并弥合新手和专家Prompt工程师之间的知识差距。

PromptAgent 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

ComfyUI-Vextra-Nodes ControlNet Preprocessors for ComfyUI 添加了 controlnet的预处理器，对，再也不用去PS或者WebUI里面生成controlnet的引导图片了

文生图

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

最主要的是引入了每个n-gram的信息量(information) 的概念。

开源模型

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

因为传统方法在面对长宽比多变的真实数据时，通常会引入前处理逻辑，破坏了原始数据的构图，导致生成结果构图较差。

可灵快手文生视频

大模型LLM基础｜分词

/dataset.txt"], vocab_size=5000) WordPiece WordPiece与BPE类似，但在选择合并时引入了概率模型，根据合并的似然来确定是否合并字符。

开源模型

我为什么不看好大模型行业

这个背后的理论解释至少有三种波特五力模型- 该理论认为企业收益水平取决于行业整体吸引力和该企业在行业内的相对定位。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

二、使用基础：文本指令 ChatGPT也好，Ai绘画也好，都属于生成式Ai，这类Ai目前有一个特点，需要人工输入指令去引导它工作。

文生图

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

给同一个问题的不同回答量化的打具体分值比较难，但是对他们进行排序相对简单，代码如下： # 同一个batch里边的句子需要等长，短句后边会被padding # [divergence_ind:end_ind]索引了

训练

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

例如，弹性权重合成（Elastic Weight Consolidation）通过在损失函数中引入正则化项，惩罚对旧任务权重的更新，从而保护旧任务的知识。

人工智能大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

创造力和引导式生成之间的良好平衡； 3.CFG 10–15：当你确定提示很详细并且非常清楚你希望图像的外观时（有些纯风景和建筑类的图片可能需要的CFG会比较高，大家可以参考相应的模型说明）； 4.CFG

文生图 SD

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

数据：基于中文裁判文书网公开法律文书数据、司法考试数据等数据集展开，利用Stanford_alpaca、self-instruct方式生成对话问答数据，利用知识引导的数据生成，引入ChatGPT清洗数据

垂直领域大模型开源模型汇总

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

以GPT-2为基础，采用fill-in-middle（FIM）模式支持代码特有的补齐生成方法，引入Grouped-Query Attention和ROPE位置编码，最终形成了CodeShell高性能且易于扩展上下文窗口的独特架构

开源模型 AI编程

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

回看 DOS 发展历史，这款操作系统也曾引起巨大争议。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

[2] 传统的传输方式是将两颗芯片封装在一块基板上，芯片之间的传输由引线解决。

芯片拼接

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