文章列表-AI魔法学院

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FaceFusion参数详解

（2.3.1）Source 指定一个或多个源图像/音频（音频用于嘴型同步）用法: -s 或者 --source 比如: --source image1.jpg --source

FaceFusion 文生图

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

智能体不仅是AI应用的载体，更是赋予大模型感知、交互和执行能力的“触手”。

智能体平台对比

国内外开源大语言模型一览表

Anima：基于QLoRA的33B中文大语言模型 https://github.com/lyogavin/Anima AI Community从来都是非常开放的，AI发展到今天，离不开很多以前的重要开源工作

大模型

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

ComfyUI是一个基于节点流程式的stable diffusion AI绘图工具WebUI，它通过将stable diffusion流程拆分成节点，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复用性。

秋叶整合包

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

例如，通过摄像头识别用户的手势、表情等视觉信息，结合用户的语音指令或手机输入的文本信息，模型能够理解用户的意图，从而控制灯光的开关、调节家电的运行状态、调整室内温度等。

OmniVision -968M 多模态模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

假设你面前摆着一堆乐高积木，你可以用它们搭建出房子、车子、甚至是一个小镇。

第一性原理大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

分块的主要原因是确保我们向量化的内容的噪音尽可能少，并且具有语义相关性。

开源模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

库textract[12]，支持从多种类型文件中提取文字信息，普通文本文件自不必说，其它各种常用格式文件也都支持，比如：Microsoft 全家桶 docx, xlsx；图像 gif, jpg 等；音频文件

知识库

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言模型（CLMs）的“RAG 2.0”那样引人注目，它旨在使标准检索增强生成（RAG）——目前最流行（如果不是最受欢迎的话）的生成式AI模型实现方式之一

RAG 大语言模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

向量存储器向量存储器适用于存储文本、图像、音频等非结构化数据，并基于语义相似性搜索该类别下的内容。

检索增强大模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

因此，为了实现终端统一管理和外设兼容性，H3C联合英特尔做了桌面云方案，能够提升门诊终端的稳定性，并且支持多合一读卡器、语音叫号器、二维码扫描器、高拍仪、小票打印机、POS 机等常用外设，做到信息的拉通对齐

大模型用户

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

论文原文地址：2308.16505.pdf (arxiv.org) 一、介绍推荐系统在各种领域中发挥着重要作用,例如电子商务和娱乐,通过分析用户偏好、历史数据和上下文信息,为用户提供个性化的推荐

大语言模型推荐

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

OPT在DataLearner上的AI模型信息卡地址：https://www.datalearner.com/ai/pretrained-models/OPT 二、Google开源的Flan-T5

大模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

美的（Midea） XQG70-1014：价格在4000元左右，具有噪音小、节能省电、抗皱护理、防霉护理等多项功能。

chatgpt 提示词 prompt

图解 Transformer——功能概览

它们经常被用于 Seq2Seq 的模型，如机器翻译、文本总结、问题回答、命名实体识别和语音识别等应用。

Transformer 大模型图解

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