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Kimichat炒股：7个提示词案例

用浅显明白的话语针对没有财务会计基础的小白进行解释 Kimi的回答：有息负债率是一个财务指标，用来衡量一家公司在其负债中有多少是需要支付利息的。

Kimichat 提示词

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

架构变化 1.

Transformer

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

Embedding模型的使用 · · BGE系列的Embedding模型的总结 · Embedding模型的重要性 Embedding模型，简单来说，是一种能够将词、短语或整个句子转化为向量形式的技术

开源模型

我用AI写小说：「素材篇」4种大神写爽文技巧+找素材新思路+三翻四震举例说明

1、往俗里写 “往俗里写”是爽文小说的重要技巧之一，即要求作者在创作过程中尽可能使用通俗易懂的语言和表达方式。

AI写作

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

过去在RLHF的初学阶段，有一个问题最直接地困惑着我： · 如何在NLP语境下理解强化学习的框架？

PPO 大模型源码解读

垂直领域大模型的思考

混合数据如果想要领域的模型还具备一定的通用能力，即通用的能力不会退化（或者灾难性遗忘）这就需要在语言模型训练的时候混杂通用的数据。

垂直领域大模型

用ChatGPT写论文prompt大全

请使用礼貌和诚恳的语气并注意格式和标点7、论文优化，这部分很重要，以下是优化的关键字 1、精简文章内容：输入“删除不必要的内容”，可以去除文章中的多余内容，使文章更加简洁。

prompt

无限长的上下文，也干不掉的RAG

研究发现，当相关信息在输入上下文中的位置发生变化时，模型的性能会显著下降，表明现有的语言模型在长上下文信息的利用上并不稳健。

RAG 大模型

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

去年一张“大语言模型进化树”动图在学术圈疯转，模型架构还只有三大类：Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder。

Decoder-Decoder YOCO 架构

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

COMFYUI是一款易于上手的工作流设计工具，具有以下特点：基于工作流节点设计，可视化工作流搭建，快速切换工作流，对显存占用小，速度快，支持多种插件，如ADetailer、Controlnet

大模型

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

如果用户没有要求生成特定数量的图像，默认创建四个提示发送给dalle，这些提示应尽可能多样化。

提示词绘画 DALLE

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

在单图理解上，它取得了优于 GPT-4o mini、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet等商用闭源模型的表现，并进一步优化了 MiniCPM-Llama3

minicpm 面壁

ChatGPT写论文最强指令

五、请对我的论文进行语言上的精细校对和编辑，以提高语法质量和整体流畅性。

ChatGPT 指令

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更易于并行化，且训练时间大大减少。

Transformer 大模型

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