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“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

近年来，深度学习的发展使得从大规模数据中端到端地学习感知模型成为可能。

论文机器人

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

不同的问法会引导AI生成不同风格、不同详细程度的答案。

语言模型提示词 GPT-4

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

VSCode插件：https://github.com/WisdomShell/codeshell-vscode 具体来说，CodeShell-7B基于5000亿Tokens进行了冷启动训练，上下文窗口长度为

开源模型 AI编程

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

下面用百度旗下的「文心一言」AI 助手举例，设置了人设和任务的提示词，能发挥怎么样的效果。

提示词大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

此外，它有能力为特定平台定制内容，确保优化社交媒体的存在，提高不同渠道的参与度。

大模型

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

3) 自我反省机制：百川智能通过self-Critique大模型自省机制来筛选更优质、知识密度更高的内容。

RAG 大模型

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

Preferences : - 钟情于现代简约风格和视觉冲击力强的图文搭配- 偏爱提炼产品卖点，结合生活场景深度种草- 热衷于挖掘热点话题，制造易于传播的社交话题 Profile : - author

prompt 写作

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

但面壁团队关注的却是 GPT-4 的两个创新点：一是 GPT-4 的输入文本达到了 32k 的长度，而当时国内的大模型能处理的文本长度只有 512，之后“长文本”也成为国内外大模型研究的重点对象；二是

Grok-1 开源模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

他们将循环块的宽度扩大了约 4/3 倍（即𝐷_𝑅𝑁𝑁 ≈4𝐷/3），以便在两者使用相同的模型维度 𝐷 时，

transformer 训练

AIGC生成客服虚拟人

总之做这件事开始让我思考，我对世界的理解是不是有问题，我是不是完全不知道这个世界的基础规则，只是用偏见来看世界而已。

文生图

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

它采用了自监督学习的思想，可以显著减少对大量标记数据的依赖。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它在许多外部基准测试中超越了其他开源LLMs，包括推理、编码、熟练度和知识测试。

开源模型

中国AI大模型，应该如何商业化

那么矛盾也接踵而来，迅速的商业化，难以避免的是一些安全性、伦理性的问题被暂且搁到一边，更为真实的情况是，如今大模型迅速商业化之后的发展路径思考的其实并不多，因此也就看到了很多大模型基本上就是浅尝即止，最后引发商业化与非盈利之间的矛盾

大模型 AI

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

通过卓越内容吸引更多来自搜索引擎的流量，提升您的网站曝光度和用户访问量。

写作创作提示词

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

总体上，预训练语言模型的出现，大幅度提升了 NLP 所有任务的效果，而基于预训练语言模型的预训练对话模型，进一步提升了对话领域的 NLP 任务的效果。

大模型

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