文章列表-AI魔法学院

文章列表

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

RAG系统充分利用了检索和生成能力的结合。

大语言模型 RAG检索增强

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

应对异议：“对现有文档进行改进，预见并解决可能出现的异议。”

Prompt 提示词工程

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

如果试题太简单，学霸和学渣都能考90分，拉不开差距…… 随着Claude 3、Llama 3甚至之后GPT-5等更强模型发布，业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。

Llama 3 大模型开源

构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

重要性：确保解答方法适合10岁儿童的理解能力。

大模型提示词

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ghostmix模型作者认为，应该尽可能的少做大模型，然后使用lora、ControlNet等微调工具来适配更多的场景。

Stable Diffusion

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

正面的应用，是电商行业，用塑料模特的照片，换成真人，而衣服能够保持自然；负面的应用，是把正常人的衣服换成暴露的情况。

AnyDoor 换装文生图

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

NEFTune导致在对话任务的性能上出现了显著的⻜跃，同时保持了对事实性问题回答基线的性能。

NEFTune 大语言模型

用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流

在收集了一波好的功能和工作流之后就开始搞起来了。

comfyui 文生图

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

· 从今年的Sora、Claude 3、GPT5的态势来看，大模型的智力涌现并未有丝毫放缓的迹象；这也使得国产大模型的追赶，眼看要缩小的差距又被无情的拉大，但算法的半透明和原理的公开，总归让这场竞赛不至于被套圈太多

GPU HBM 大模型

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

大纲的制作可能既费时又费力，但利用ChatGPT的帮助，这个过程可以变得更加简便和高效。

ChatGPT 写作提示词

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

但是，具体每个模型消耗多少显存，需要多少资源大模型才能比较好的运行是很多人关心的问题。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

GeForce主要应用于游戏娱乐领域，而Quadro主要用于专业可视化设计和创作，Tesla更偏重于深度学习、人工智能和高性能计算。

大模型

大模型实践总结

如果想达到比较好的性能，需要比较大的算力和数据量。

大模型训练

<...52 53 54 555657 58 59 60 61 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1