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阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

希望这篇文章能够帮助大家更好地了解 Stable Diffusion 插件。

SD 插件文生图

领域大模型-训练Trick&落地思考

二、领域数据训练后，往往通用能力会有所下降，需要混合通用数据以缓解模型遗忘通用能力。

垂直训练大模型

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

拖放图像编辑是一项功能强大的技术，它涉及训练生成模型来根据用户提供的指令转换图像。

开源

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。

SQLite 微信数据库

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在社交软件和短视频平台上，我们时常能看到各种特色鲜明的视觉效果，比如卡通化的图片和中国风的视频剪辑。

Stable-Diffusion 文生图

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

：性质一：每一个词具有唯一量化值，不同词需要具有不同的量化值背后的逻辑不言自明：一词多数，或是多词一数，都会增加计算机理解语言的难度，这种难度就如同多音字或是多义词给人类造成的困难，尽管人类的智慧让我们可以克服这些障碍

开源模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

· 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务，首先对查询类型进行分类并使用该分类来确定需要哪些指令可能会更好

GPT prompt

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

相比之下，已经证明了3D面部可塑模型（3DMM）能够表示具有各种表情的面部。

VividTalk 视频

什么是BERT？

BERT的结构以往的预训练模型的结构会受到单向语言模型（从左到右或者从右到左）的限制，因而也限制了模型的表征能力，使其只能获取单方向的上下文信息。

embedding

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

RAG系统充分利用了检索和生成能力的结合。

大语言模型 RAG检索增强

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

应对异议：“对现有文档进行改进，预见并解决可能出现的异议。”

Prompt 提示词工程

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

如果试题太简单，学霸和学渣都能考90分，拉不开差距…… 随着Claude 3、Llama 3甚至之后GPT-5等更强模型发布，业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。

Llama 3 大模型开源

构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

重要性：确保解答方法适合10岁儿童的理解能力。

大模型提示词

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