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如何微调Meta Llama-3 8B

Meta 推出了 Meta Llama 3 系列 LLM，包括 8 和 70B 大小的预训练和指令调整的生成文本模型。

Meta Llama 3 大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

考虑到算力有限，决定这个LLM以中文语料为主（80%中文，20%英文），定位是中文LLM。

LLM 训练

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

然而，语言模型缺乏像人类一样感知非文本模态（如图像和音频）的能力。

大模型语音

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

写一篇关于Vision Pro VR眼镜的20字宣传文案，并用女声读出来，同时生成个视频看看。

大模型

Yi技术报告细节分享

o 学习式过滤：通过困惑度、质量、安全和文档连贯性4种评分器来对文本进行过滤，其中，困惑度评分器利用KenLM库，按照CCNet的方法评估大量网络文本，丢弃困惑度分数明显高于平均水平的文本

Yi模型大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

此模型在上期制作“隐藏字”的文章中已经大展拳脚。

SDXL

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

>>> 在上述示例中，使用 ### 分隔符来分隔不同的部分，通过大写的章节标题如对话示例和输出示例进行区分。

GPT-4 提示词

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

英文版： 1.

GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

前言现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能：图生图 (img2img)。

Stable Diffusion 图生图

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个模型能处理文本、图像、动作输入，轻松应对多任务挑战，甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现强大实力。

Agent+GPT-4V 大模型

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

比如说用 AIGC 来创作公众号爆文这个应用场景： 1.

开源模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

（2）作文批改：在作文考核中，老师会仔细标注语法错误，给出分数，并对突出的句子提供反馈。

教育大模型垂直领域

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

这个Super Prompt能让ChatGPT展现出一本教科书的全部知识，从目录到章节内容一应俱全。

Prompt GPT 提示词

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

从向量检索说起文本搜索：传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的

OLAP For Embedding 一体化数仓

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

论文方法方法描述本文提出了一个名为Inductive Answer Generation（IAG）的新框架，用于增强基于预训练模型的问答系统性能。

IAG框架大语言模型

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