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语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

faster-whisper的核心优势在于其能够在保持原有模型准确度的同时，大幅提升处理速度，这使得它在处理大规模语音数据时更加高效。

语音识别 Faster-Whisper

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

事实上，Lamini已经使得LLM（大规模语言模型）的微调变得简单，只需要10分钟和几行代码，你就能够微调你自己的模型。

大模型

图解 Transformer——功能概览

Transformer 架构擅长处理文本数据，这些数据本身是有顺序的。

Transformer 大模型图解

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

我将分享一些精心设计的ChatGPT提示词，这些提示词不仅包含了专业知识的精华，更指明了具体实践的路径。

心理健康提示词

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

yoheinakajima/babyagi/tree/main/classic/babyfoxagi 14.BambooAI BambooAI 库是一个用户友好的半自主人工智能代理，旨在使非程序员更容易进行数据探索和分析

大模型

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

想要充分运用ChatGPT等AI系统,Prompt编写技巧尤为关键。

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

如下图所示，作者在使用时，将17层权重值代码分为两部分：分层权重值（BASE层） + 分层代码（2~17层）极虎漫剪 - LoRA分层控制功能 LoRA模型的应用场景

文生图

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

之所以如此训练是因为，在给奖励模型进行数据标注的过程中，给同一个问题的不同回答量化的打具体分值比较难，但是对他们进行排序相对简单，代码如下： # 同一个batch里边的句子需要等长，短句后边会被padding

训练

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

据天眼查，循环智能此前共完成5次公开融资，包括7家投资机构，其中金沙江创投出手次数最多，先后投资4次；华山资本、靖亚资本先后3次投资，真格基金、红杉中国和万物资本均分别投资2次，博裕资本则在2021年底参与一轮融资

杨植麟大模型

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

4.可复现性：用户可以构建自己的工作流程，导出流程并与他人分享，同时在出现错误时能够清晰地定位问题。

comfyui 文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

毫不夸张的说，只要你掌握并灵活的去应用这两个原则，你就已经超过了大部分人编写Prompt的水平。

prompt 提示词

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

Llama-2的中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型，相比一期项目其主要特点如下： 📖 经过优化的中文词表在一期项目中，我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词

大模型

prompt必须知道的26条军规

以特定的模板，将下游任务的数据转成自然语言的形式，挖掘出上游预训练模型的潜力。

prompt 大模型

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

使用Vue3、Nuxt还涉及数据库等内容，如果对前后端感兴趣，可以拿来代码看看，这些功能是如何实现。

ChatOllama 安装

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

在工作上能将所设想的草图通过control net插件进行百分之百的还原，可以说大大的提高了出图质量及数量。

AI图片

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