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真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

因此，我们几个 VC 麻瓜，作为对话式 AI 的重度用户，从自身需求出发，总结推出了「Z-Bench」—— 一个为非技术人员定性测试大模型对话式产品（类 ChatGPT 产品）准备的测试集。

大模型训练中文

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

image-20230805200030528 推理在 P-tuning v2 训练时模型只保存 PrefixEncoder 部分的参数，所以在推理时需要同时加载原 ChatGLM2-6B 模型以及

ChatGLM2-6B

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

让我们保持热情,继续开发ChatGPT的应用边界,共同推动人工智能在内容创作领域焕发更绚丽的生机。

prompt

详解 Diffusion (扩散) 模型

现在想象一下，将一小滴油漆滴入一杯水中，油漆的密度将集中在一个位置，但随着时间的推移，该滴将扩散到水中直至达到平衡。

Diffusion 开源模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

现阶段，AI还不是我们的必需品今年年初ChatGPT迎来了爆炸式的井喷，接着各路的AI人工智能都纷纷你追我赶地推出各种的AI产品，把我们这些普通人给“轰炸”得有种

文生图

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

我使用的提示是“将复杂的问题或任务分解为更小的、可管理的步骤，并使用仔细的推理来解释每个步骤。”

prompt 提示词

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

相较于 Qwen2 - VL - 2B，OmniVision 虽规模小，但在资源利用和性能平衡上表现佳，在推理延迟和资源占用方面更优，能在边缘设备低资源消耗下高效运行。

OmniVision -968M 多模态模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

FLAN 数据集是由 12 个NLP任务(如自然语言推理、常识推理、释义生成等)的62 个数据集组成的(指令、对)对集合，通过在统一任务形式化下填充各种指令模板来构建。

大语言模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

再看下 Agents 「Turn your LLMs into reasoning engines」，reasoning engines 推理引擎，这什么意思呢？

大模型

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

ensp; 语音转文字 •Const-me/Whisper（解压就能用）: OpenAI Whisper自动语音识别模型的高性能GPGPU推理

声音

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

1.2) 5: open eyes 首先是正常我们描述人物的提示词，然后在不同的帧数，指定不同的动作，如果我们总帧数只有 8 帧，那提示词里最大只能写 7 哦，0 对应第一帧，7 对应第八帧，依次类推，

Animatediff 文生图

LLM微调经验&认知

int8推理太慢了！

LLM 大模型

必读！RAG好用的3种Router

有必要收集以下指标：负对数似然（negative log likelihood）、BERT相似度评分（BERTSim）、推理时间（以秒为单位）、总输入标记数和总输出标记数。

RAG Router

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

官推下面已经有很多网友附上了自己生成的海报设计图，be like：当有人连连惊叹这个功能就像魔法（magic）一样令人着迷时，官方用下面这张AI生成的海报来回应了他：动图版海报

图形设计生成器文生图

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

尤其是随着时间的推移，这些模型变得更加强大，人们对它们的信任度增加时，所面临的风险也只会增加。

StableDiffusion

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