文章列表-AI魔法学院

文章列表

LangChain Agent 原理解析

自定义 LLM Agent LangChain 在官方网站上提供了关于如何创建自定义 LLM Agent[2]的例子，在官网的示例中，我们除了看到自定义 LLM Agent 外，还有一个自定义 Agent

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

可以迁移到其他任务上，并且这种迁移效果比直接在ICL演示中结合源任务和目标任务的演示示例的方法效果还要好数据集 data-to-text generation: DART, ToTTo, 输出短句子，

训练微调

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

特别是GPT-4，在插件搜索一番无功而返以后，为了满足prompt的要求，它只好编了一个前因后果都不明的故事作为引子。

大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

为了获得最大的分布式训练效率，Codeshell基于Megatron-LM，在Attention算子优化、数据预处理、数据加载、日志输出、状态监控、分布式训练管理等方面进行了深度定制，支持Flash Attention2

开源模型 AI编程

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

随着互联网的发展，非结构化数据如电子邮件、论文、传感器数据、照片等变得越来越普遍。

开源模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

Tim Paterson 当时是为了满足迫切的需求而匆忙推出的 QDOS 系统，从字面理解 QDOS 就是“快速而肮脏的操作系统”的意思，即使以当时有限的标准来看，该操作系统也缺少了许多基本功能，如缺少子目录

MS-DOS 4.0 开源模型微软

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

3.价格比较和产品信息抓取：在线购物和价格比较网站使用网络爬虫来定期抓取不同电子商务网站上的产品信息和价格。

爬虫 python

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

情境学习的一个例子。

大模型训练

金融领域Prompt工程方法浅析

具体是指针对复杂的任务场景及其涉及的纷繁复杂的金融数据分层拆解为独立子任务，在提高大模型输出的可解释性的同时便于后期的优化提升以及Prompt管理。

prompt 大模型

大模型能力评估体系

我们正见证一个充满激动人心的技术革新时刻，很多技术团队在面对大模型的技术迭代时，就像小男孩面对满屋子的乐高积木，兴奋而专注地探索着每一种可能的组合。

大模型评估

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

这类问题往往是SFT或者RLHF容易被忽视的问题，因为这些问题本身可能存在矛盾，不像是通常会出现的用户Query（例如“弱智吧”问题之类的段子），因此很容易在alignment阶段被忽视。

大模型中文大模型幻觉

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

对于 GLM 模型，智谱 AI 除了在解决精度、稳定性和效率上进行改进，包括算法层面的修改、算子和加速方法的选择，还有工程层面的决策，如商业集群和网络的选择以及性能优化。

智谱 AI

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

接下来我们固定一下随机种子。

ADetailer 安装文生图

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

除智谱AI是鲜明人民币架构、围聚的是典型人民币基金财投和国资、政府一些产业基金外，更多时候，几家公司都要在相同的池子里争夺有限的钱。

大模型暗战

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

在此之前，传统的语言模型通常只能生成符合语法规则的句子，但往往无法理解用户意图，导致生成的输出与用户期望不符。

大模型训练

<...51 52 53 54 555657 58 59 60 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1