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简单提升RAG的10种方法

但是，用这五行代码构建的机器人效果就可能差强人意了。

RAG 大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

二背景知识 1.

回测方法

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

这意味着它们包含更多的层——它们要大得多，也要在更多的数据上进行训练。

OpenAI 大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

随后，它要求模块化输出，赋予代理人与人类专业人员相媲美的领域专业知识，以验证输出并最小化累积错误。

大模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

学习这些知识的原理有助于帮助我们打开 LLM 推理黑盒，感兴趣的朋友不妨花点时间研究下。

prompt 提示词

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

ChatGPT提示工程 - 总结 3.文本推理可以让模型来识别一段内容的情绪，或者抽取指定的内容。

ChatGPT prompt

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

心理学知识: 运用基础心理学原理,增强文章的说服力和深度。

工作流教学

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

可以使用 addEventListener 方法在当前 EventSource 对象上监听任意类型的命名事件。

打字机 sse 大模型

Stable Diffusion

Stable diffusion又一个电商换装/换模特辅助插件

anything 这个插件结合了 segment anything 进行蒙版提取在segment anything 基础上进行了优化能够识别不同颜色的部分

Stable diffusion 文生图

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; · 实验性 5 到 68 个关键点识别

FaceFusion 文生图

Prompt：我常用的对话技巧

nbsp; a, b = b, a + b# 使用示例for num in fibonacci(10): print(num)""" 这种方式不需要提前预设，语言模型会自动识别

prompt 大模型

开源的大模型数据集

为了推进中文AI的发展，促进AI技术公开化、国际化，我们成立了知识岛（KnowledgeDAO)项目，希望借助大家的力量推进中文AI数据集的建设。

开源模型数据集

金融行业的AIGC应用

例如，基于历史股价数据，GPT-4可以帮助我们识别潜在的买卖信号，或者优化交易算法以减少滑点和交易成本。

金融大模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

需要注意的是，任务描述越精确，执行结果就越符合预期。

Cursor 0.50 大模型

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控，提升整个应用的可解释性和鲁棒性，这样的思路也成为了业内共识，

RAG 自由编排 Workflow

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