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字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

技术背景传统的3D说话头像生成方法往往需要大量的数据和长时间的训练过程，这对于资源有限的个人或小型团队来说是一个不小的障碍。

MimicTalk 开源模型

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

计算机可以将文字信息转换成人类可听懂的语音输出，实现语音合成的功能目前市场上的AI声音我们最多用的还是普通的TTS，即把文字通过软件输出指定人的声音，这块微软做的不错

声音克隆教程

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

512x512图像对应的noise维度为64x64x4），然后将text embeddings和noise送入扩散模型UNet中生成去噪后的latent，最后送入autoencoder的decoder模块得到生成的图像

StableDiffusion 文生图

7个有用的Prompt参数

本文将介绍七个关键的Prompt参数，通过这些参数可以引导模型，探索模型的能力和限制，生成不同风格或角度的内容。

prompt

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

一、短内容如果要写的内容比较简短，比如小红书文案、短视频稿。

结构化提示词写作

20款AI工具助力在家副业

使用人工智能来帮助塑造您的PowerPoint支件 7 Querio 你的个人人工智能数据分析师 8 Translate Audio 以你自己的声音将视频本地化到不同的语言 9 Courseau 将你的2小时指客转化为有趣的迷你课程

工作

Prompt屠龙术-思维链

先直译，再指出问题，最后意译可以轻松得到极佳的翻译质量 · 生成内容：比如对于写小说的任务

Prompt 思维链

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

Function Calling 策略下，大模型的角色只有三个：理解你的问题匹配哪个工具最合适输出符合格式的 JSON 调用指令想让模型调用得准，重点优化这两块：

Function Calling 大模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

在将大型语言模型与初始微调的较小模型比较后，作者提出了一个频谱，显示大型语言模型何时落后、可比或超过较小模型的能力。

大模型控制

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

它还提供了在人类数据集上训练的检查点，支持从图像到视频、文本到图像到视频、视频到视频的多样化生成方式。

MuseV 视频数字人框架

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· Moondream：专为在边缘设备上高效运行而设计的一款小型视觉语言模型。

ollama 语言大模型聊天

AI产生意识，对人类意味着什么

确实，该理论的核心原则很难检验，但任何意识理论的核心原则也都很难检验。

AI 意识

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

Christmas time. octane render — ar 16:9提示：瑞士小镇黄昏的夜光风景。

midjourney 画图提示词

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

他们强调了不同标注平台和供应商对模型性能的重要影响，强调即使从供应商那里获取标注，也需要进行数据检查。

大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：文本分类 2、CNN（卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN

大模型学习

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