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一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

另外还有一些参数，对图片的处理影响比较小，这里简单介绍下，如下图所示： 1、侧重质量还是还原性：图片质量高可能与原图差别较大，还原性就是保真性，更贴近原图。

SUPIR 文生图

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

无论你是想了解某个公司的营业收入、净利润、市盈率，还是想知道巴菲特、索罗斯等大佬的投资策略，Finchat都可以为你提供及时、准确、全面的答案。

用户 finchat

提高工作效率的 10 个高级Prompt

Additional instructions: The speech should be under 15 minutes" 创建任何形式的文本或内容示例提示：“主题：如何有说服力地写作听众：企业高管

工作大模型 GPT prompt 提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

10、更换垃圾词语输入”替换文章中的垃圾词语”，ChatGPT会识别并提供一些不太专业的短语和词汇的优化方案。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

10、更换垃圾词语输入”替换文章中的垃圾词语”，ChatGPT会识别并提供一些不太专业的短语和词汇的优化方案。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

10、更换垃圾词语输入”替换文章中的垃圾词语”，ChatGPT会识别并提供一些不太专业的短语和词汇的优化方案。

ChatGPT 写作

领域大模型LLM训练Trick

对于大模型来说是在预训练的阶段注入领域知识的，因此在训练行业大模型的时候最佳的方案是使用预训练与微调相结合的方案，先用篇章数据进行预训练以获取广泛的知识，再用问答数据进行微调，使模型更好的学习到特定领域的知识

垂直训练大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

下边是一份结构化提示词的详细说明： # Role: 角色：设定角色，以明确身份，在指定的任务中更专业。

prompt 大模型

回归分析：探索变量之间的奥秘

因变量是我们想要预测的目标，而自变量则是影响它的因素。

回归分析变量

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

vector quantization）layer，此时的模型可以看成是一个VQ-GAN，不过VQ层是在decoder模块中，这里VQ的codebook采样较高的维度（8192）来降低正则化对重建效果的影响

StableDiffusion 文生图

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

在这种情况下，页面的渲染 DPI 将自动增加到 --covered-text-dpi （默认值：300），以减少光栅化文本的影响。

PDF转换

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

切记在 prompt 中尽量不要体现出年纪的提示词，这样会影响 embeddings 的效果。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

图生图这里上传待修复的图片：缩放模式：裁剪，不改变尺寸的情况下这个没影响，改变尺寸的时候会截取。

图像文字

提示词框架：Markdown结构法

企业管理知识 2.

prompt 提示词

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

一、ControlNet的革命 ControlNet是一位年轻的斯坦福大学的华人选手创作的，Lvmin Zhang，2021 年本科毕业，现为斯坦福 PHD，并发布了论文阐述其原理。

Stable Diffusion

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