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没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

我也产生了几乎人人都会有的疑问：怎么做到的？

开源模型

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

主要成分包括高爆产物（例如TNT）、发动机（例如火花粉）、填料（例如碳酸钠等化学物质）、凝固剂（例如水溶性氯化铁）、含有时间装置的卷轴等部件。

开源模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

自定义本体微调模型的token效率要高得多，因为它不需要在每个转换请求提示符中提供完整本体的开销，当需要转换多个文本时，这可以降低生产环境中的转换成本。

知识图谱大模型

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

最后总结一下，这个问题是由于CUDA相关的依赖文件的路径发生了变化而产生的。

FaceFusion 文生图

深度好文，Agent盛行前传

接收到奖赏（reward）信号时，它“心动”了，因为它会把这种奖赏信号看作是给自己到达目标过程中的间接反馈，意味着它做得很不错，奖赏信号包括即时反馈类的，如点赞，延迟反馈类的，如调研；agent继续全力产出动作反馈

Agent 大模型

面向知识图谱的大模型应用

ensp; 基于更广泛的理解通过解决歧义来处理信号 · 将低水平的产出物抽象为高水平的见解

知识图谱大模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

虽然生成内容有时细节不够完美，但在批量生产场景下绝对是一把好手。

Baichuan 3 大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

尤其是遇到文档中包含 table，甚至这些 table 还是以 image 形式存在的，控制不好不仅仅容易把 table 里面的信息打散，掐头去尾的拿去 embedding 不仅仅得不到好的结果还容易对 RAG 产生毒害

大模型 LangChain RAG

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

模型层面，宏观分析一句话点评：国际先进模型效果具有较大的领先性；同时国产GPT模型也有不俗的表现，有差距但可追赶。

大模型训练中文

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

baize：在100k条ChatGPT产生的数据上，对LLaMA通过LoRA微调得到的模型。

大模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

1 # Role : 欢乐多朋友圈段子生产 V0.3 2 3 ## Profile : 4 - writer: JK 5 - mail: jackeyliu000@163.com

Prompt 提示词 Markdown

用ChatGPT快速完成论文全流程

这种方法旨在帮助研究者提高他们的论文质量，从而在学术界产生更大的影响。

ChatGPT 写作

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这一步骤是整个RAG系统的核心，它将检索到的信息与用户需求结合起来，产生有用的输出。

知识库 RAG检索增强

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

公式中出现的上标、下标等各种数学格式也分的清清楚楚： Nougat 还能识别表格：扫描产生畸变的文本也能处理：不过，Nougat 生成的文档中不包含图片，如下面的柱状图：看到这

大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

具体来说，IAG通过构建一个学习器来产生诱导知识，并使用链式思维等方法提高知识的真实性。

IAG框架大语言模型

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