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Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

沿袭了一贯的作风，Deepseek对模型（基座和对话对齐版本）进行了完全的mit协议开源，可以商用。

Deepseek-V2 大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

作者分析了三种主要的回测方法，详述了各自的优势和挑战。

回测方法

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

LLM工程师：专注于创建基于LLM的应用并部署它们。

LLM 大模型 GitHub

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

多模态应用的广泛兼容性：随着大规模多模态模型的显著进展，AgentScope 支持多模态数据（例如文件、图像、音频和视频

AgentScope 语言大模型智能体

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

作为 ControlNet，它会对参考图进行分块，并识别出区块内的对象。

StableDiffusion 文生图

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

制作图表是一件既费时又费力的事情，需要掌握各种软件和技巧那么，能否使用AI大语言模型来生成图标呢？

ChartLlama 开源模型图标

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。

开源模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

ChatGPT作为一个先进的自然语言处理工具，能够在这一过程中提供巨大帮助。

ChatGPT 案例

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

来源 | 《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》作者 | [美] 威尔·库尔特（Will Kurt）译者 | 王凌云 1有超能力的朋友掷骰子假设一个朋友告诉你，他能以90%

贝叶斯定理

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

简单总结两者区别，判别式在分类问题上解法直接，从历史结果总结原因，是经验主义，强依赖标记样本，擅长记忆，能力也比较单一，因为就是为了这个问题而生，缺乏创造性。

LLM

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

最近看了Ilya关于泛化的演讲有所感悟，所以总结了这篇文章，作为入门者只是尽力去联系和理解所观察到的现象，不会探讨过于深入的东西，但希望能引起大家的兴趣。

泛化大模型

开源大语言模型完整列表

这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。

开源模型大语言模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

让模型使用参考文本作答知识库的经典用法，让大模型使用我们提供的信息来组成其答案。

提示词 prompt

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

探索功能，线上部署，更新工作流……我只想告诉你，SDXL不是一个绘图模型那么简单，在它里面，隐藏着太多不为人知的秘密。

文生图

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

于是人们不禁要问：AI 能否将人类从「敲代码」这项枯燥乏味的工作中解放出来？

大模型

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