文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

这些反馈对模型的多模态学习和视觉能力的提升具有正面效用。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

该框架周围有一个丰富的生态系统，由作为单独项目开发的各种通用库和工具组成。

RPA框架自动化

详解 Diffusion (扩散) 模型

在物理学中，扩散只是任何事物的整体运动。

Diffusion 开源模型

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

3️⃣ 描述背景设定：你也可以详细描述背景，但要注意，在多主题场景中，过多的具体环境细节可能导致混乱。

Midjourneyv6 文生图提示词

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

Agent 智能体: 您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。

Dify 开源工具

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

self.sampler(zeros) 总结一下，top-k 有以下有点： · 它可以根据不同的输入文本动态调整候选单词的数量

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

普通机械硬盘建议关闭，固态硬盘可以开启，不影响出图。

Stable Diffusion 文生图

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

不过要注意，目前Kimi单窗口只支持到20万字的额度，不过这些也够用了，你把数据整理好，大不了按照分类/日期等等维度，多整几个分身嘛。

KimiChat 写作

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

，以及在此之前已经发布了数据处理阶段的pipeline（IngestionPipeline），都是在昭示一个趋势，所谓RAG也好，还是未来的Agent也好，Pipeline将会是它们共享的一个更泛化载体。

Query Pipeline 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

Stable Diffusion 和 Midjourney的简单介绍 SD和Mid都属于能够通过prompt（提示词）来进行文生图，或是图生图的方式来生成想要的图片，但在很多具体的部分有很大的差异。

文生图

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

感兴趣可以自行翻阅，这里就不展开具体细节啦。

Dify Moonshot API 工作流

提示词框架：Markdown结构法

不像word，pdf是二进制数据，Markdown本身就是一种结构化纯文本，所以可以非常方便的让AI理解以及生成。

prompt 提示词

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

第二步：使用先前的答案作为提示，提出更具体的问题：“你刚刚提到了二次方程的一般形式。

大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

基本原理大体相同，但玩具模型缺乏任何有意义的表示能力。

prompt 大语言模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

比如亚马逊云科技纽约峰会上宣布的Amazon Bedrock Agents新功能，便是这种趋势最有代表性的体现。

开源模型

<...51 52 53 545556 57 58 59 60 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1