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了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

3、Kimi的定位是什么？

Kimi 大语言模型

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

它可以帮助用户快速、高效地获取微信公众号中的文章数据，并进行进一步的分析和处理。

微信爬虫

【进阶】-文生图术语解释

要确定此值，模型必须定义损失函数。

文生图

大模型与游戏结合的一个思路

但是我们不要忘了，现在的大模型已经能够在一定程度上“理解”情感，发展下去它们在这方面的能力一定会越来越强，就如我在文章《有感情的AI才是好AI》中所阐述的观点，而语言文字的措词会给听者带来不一样的感受，

人工智能游戏

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

Development工具类，包含Docker run 到 Docker compose 转换器，定时任务生成器，SQL美化与格式化等10

IT-TOOLS 开源模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

性能开销方面 · 在性能和效率上，Auto-J 的评估效果仅次于 GPT-4 而显著优于包括 ChatGPT 在内的众多开源或闭源模型，并且在高效的 vllm 推理框架下能每分钟评估超过

Auto-J 大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

另一个例子是会话代理（conversational agents）。

开源模型

AI备案实战指引

💡 AI算法备案相关法规 2022年12月11日，《互联网信息服务深度合成管理规定》首次发布。

备案

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

其实知识库的原理很简单。

LangChain 知识库

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

技术，计算机可以将文字信息转换成人类可听懂的语音输出，实现语音合成的功能目前市场上的AI声音我们最多用的还是普通的TTS，即把文字通过软件输出指定人的声音

声音克隆教程

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

原本7天才能搞定的任务，现在1天即可完成，人力物力成本都直线下降。

大模型文生图

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

RAG的定义 RAG是指结合检索系统找到相关上下文，与大型语言模型生成回答的方法。

大语言模型 RAG检索增强

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

肯定是“马赛克”画质。

视频 StyleGAN

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

GPT模型旨在生成自然语言文本并处理各种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、摘要等。

大模型

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