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最新最全的开源中文大语言模型列表

该项目一期发布了基于Llama的抽取大模型智析，使用中英文语料对LLaMA（13B）进行进一步全量预训练，并基于知识图谱转换指令技术对知识抽取任务进行优化。

大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

你可能还有以下问题：（1）问题1：图中的下标是不是写得不太对？

PPO 大模型源码解读

通往AGI之路，提示词入门

下面是例子的截图。

AGI 提示词

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

正是凭借自然语言处理与编码专业知识的深度整合，Code Llama 才得以提供符合开发者意图的可行建议。

开源模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

多模态大模型是一类采用深度学习技术构建的人工智能模型，它能够处理和理解多种类型的数据模态，如文本、图像、声音等。

OCR 大模型文字识别

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

§ Yi-VL-Plus：多模态模型，支持文本、视觉多模态输入，中文图表体验超过GPT-4V。

零一万物 YI 李开复

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

充当图表生成器我希望您充当 Graphviz DOT 生成器，创建有意义的图表的专家。

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

首先是使用500万个图像-文本数据训练，在4个A100上训练了10个小时左右，不过这个阶段的模型的生成能力受到了严重的影响，因此还有第二个阶段；第二个阶段是通过模型本身和ChatGPT一起创建高质量的图像文本对

大模型

Sora相关论文合集---全32套大放送

### 总览摘要: - **研究背景与动机**: - 扩散模型在图像生成领域取得了显著进展，但大多数模型采用卷积U-Net架构作为骨干网络。

Sora 论文

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.4 常见案例样例 1 在计算机视觉中，低层的网络主要学习图像的边缘或色斑，中层的网络主要学习物体的局部和纹理，高层的网络识别抽象的语义，如下图所示。

大模型微调

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

它能够从百度网盘里检索图片，然后在图片上打单词标签，帮用户学习。

AI工具

理解 o3 及其技术分析

https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough 中文版 OpenAI o3是AGI吗对于o3的成本有这张图：

o3 技术分析

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您正在使用像Neo4j这样的图形数据库，则需要为数据创建节点和边，并将它们存储在图形数据库中。

检索增强大模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

o 重排序器（Reorder）：通过图注意力学习和强化学习机制动态调整检索文档的顺序。

RAG 检索大型语言模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

具体模型结构根据任务类型分为两种：输入为单句文本的模型（如图4 所示）和输入为句对文本的模型（如图5 所示）。

BERT 语言模型

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