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,我们将发表研究论文,深入探讨为《稳定扩散 3》提供动力的底层技术。
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一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)
第一部分 基础概念1.
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学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型 第二部分 应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1)Tokenization与Embbeding2
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AI进化的新纪元:AI AIgents时代(1/9)——什么是Agent?
他将过去开发 AI Agents 的困难与现在依靠新技术工具而带来的新
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60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
值得注意的是,尽管我们以文本分类任务为例,实际上,任何NLP任务,例如,命名实体识别,翻译,
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第一期先分享5种方向,10个案例 1.宝宝起名号 2.AI热点资讯号 3.头像壁纸号 4.小说推文号 5.流量收益号 因为
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工智能这个话题太大了 小到把文字排版成PPT好像也能叫AI
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分享的是最近Get到的一个新技能,本来想给公司用AI制作视频的,然后参加了一个培训,学完了,但是我发现AI将文字生成视频的本质还是将现有的视频库的内容进行重组,并不能满足我们这个行业的要求,但是针对特定的一些
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目前,LLM+P 方法已经应用于许多领域,例如
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