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理解 o3 及其技术分析

https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough 中文版 OpenAI o3是AGI吗对于o3的成本有这张图：

o3 技术分析

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

o 重排序器（Reorder）：通过图注意力学习和强化学习机制动态调整检索文档的顺序。

RAG 检索大型语言模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

生成性输出用户意图保留使用多个查询的一个挑战是可能稀释用户的原始意图。

RAG-Fusion 检索增强

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

首先，通过特征提取器将原始音频输入变换为对数梅尔声谱图 (log-Mel spectrogram)。

语音转文字 whisper

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

知识图谱提供了丰富的结构化信息，但检索效率和质量很大程度上依赖于知识图谱本身的质量和覆盖度。

知识库 RAG检索增强

主流网络爬虫蜘蛛详解

必应集成了多个独特功能，包括每日首页美图，与 Windows 操作系统深度融合的超级搜索功能，以及崭新的搜索结果导航模式等。

爬虫蜘蛛详解

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

如上图所示，这些选择也已经得到了经验验证。

大模型

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

图像工具：图像大小调整图像压缩图像格式转换（如 PNG、JPG、SVG） 5.

DevToys 工具集开源

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

示例：原文“随着信息技术的飞速发展……”，修改后“随着信息科技的飞速进步……” 九、增加视觉效果和多媒体元素指令：添加图片、视频、图表等多媒体元素，增强视觉效果。

ChatGPT 写作

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

使用Model Memory Calculator估算大模型显存的实测这个工具的使用非常简单，如下图所示，你只需要找到对应的模型所在的HuggingFace地址，直接输入到下面就可以计算了。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

LLM代理应用的拓扑图如图6所示。

大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

但众所周知，搜索意图在2020年初迅速改变。

开源模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

图 2 说明了层归一化和时间步标准化。

Meta 长文本大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

[0.12, 0.32, -0.5] 在计算机视觉中，图像可以通过一组数值（即像素值）表示，这组数值构成一个向量。

编程数据库

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

docker安装成功了（安装完成的请跳过此步骤）如果此时点击顶部的容器、项目、项目模板还是显示第一张照片那样（显示未安装），那则需要使用命令行安装docker，如下图：

大模型

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