文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

这些动词有助于明确用户的意图，从而使AI能够更准确地满足用户的需求。

提示词写作

ChatGPT写论文最强指令！

我需要在论文中加入更多的图表和数据展示，请协助我收集合适的数据根据我的论文要求和研究需要，请帮助我收集与主题相关的合适数据，并给出适当的图表和数据展示方式

ChatGPT 指令

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

· 命令行调用：除了图形化界面，FunClip还提供了命令行操作方式，为高级用户提供更多灵活性。

FunClip 视频阿里

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

LLM代理应用的拓扑图如图6所示。

大模型

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

示例是prompt的具体化，它们为GPT提供了更具体的参考例子，使其能更准确地理解用户的意图。

prompt 提示词

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

这里给出原文的插图，并基于原文作一定分析，会相对难读一点，请诸位见谅。

LLM Agents

AIGC大模型，潮水褪去之后

Stable Diffusion在以ControlNet为代表的诸多插件加成之下，成为了梗图大师。

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

图｜“多样本越狱攻击”是一种简单的长文本攻击，它使用大量（即数百次）演示来引导模型行为。

Anthropic 大语言模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

02 — 下图为StreamingLLM与现有方法的对比图示，建模任务为：语言模型在长度为L的文本上进行预训练，预测第T个标记（T≫L）。

大模型 llm框架

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

有几种架构来适应这种复杂的算法，其中一个使用像ReACT这样复杂的prompt工程，另一个使用外部图形数据库来辅助推理。

RAG 大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

下图为“BRTR”原则的图解。

ChatGPT 大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

在此之前，传统的语言模型通常只能生成符合语法规则的句子，但往往无法理解用户意图，导致生成的输出与用户期望不符。

大模型训练

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

从而提供市场足迹的直观视图。

prompt 提示词

主流网络爬虫蜘蛛详解

必应集成了多个独特功能，包括每日首页美图，与 Windows 操作系统深度融合的超级搜索功能，以及崭新的搜索结果导航模式等。

爬虫蜘蛛详解

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

RAG 研究发展历程图谱我们从技术演变的视角，将 RAG 的发展分为以下几个阶段： 3.1、初级 RAG 经典的 RAG 流程，即初级 RAG，主要包括三个步骤： .

RAG 检索增强

<...51 52 53 545556 57 58 59 60 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1