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Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

⑦【极其重要】可以训练模型：可以“炼丹”，训练只属于自己的数据库，让AI完全按照自己的想法去塑造目标风格的内容。

文生图

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

有些方法，例如 Hallo，采用完全解耦的方法，将面部特征完全分开并独立学习。

JoyHallo 数字人开源模型

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

描述背景或用一个具体的情景来引出主题 Challenge（挑战）：指出在这种情境下面临的问题或挑战 Question（问题）：提出一个具体的问题 Answer（答案）：给出解决问题的方法或答案

AI写作提示词

Fooocus，webui，comfyui优缺点

但是当时给我的感觉就是有点意思，当时刚出来几乎没什么生态可言，所以和webui根本没法比。

Fooocus webui comfyui 文生图

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

这种方法使得使用大型语言模型（LLMs）进行高效推断成为可能，最多可以实现20倍的压缩，而性能损失很小。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

同理，普通用户只需知道SD是一个Ai画图算法工具即可。

文生图

通往AGI之路：什么是结构化提示词

比如，在 markdown 的语法下， # 表示标题，- 和 * 表示无序的列表，[] 表示超链接。

提示词结构化

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

技术详解音频到3D网格的映射：在这一步骤中，VividTalk使用先进的算法将输入的音频映射到3D网格上，模拟表情运动和头部运动。

VividTalk 视频

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

换句话说，没法通过引导词来打标，但其实也有其他解决方案，即可以基于标点模型对转写文本加标点。

Whisper 语音优化

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

不同的问法会引导AI生成不同风格、不同详细程度的答案。

语言模型提示词 GPT-4

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

quality,easynegative,ng_deepnegative_v1_75t； LoRA：blindbox_V1Mix (盲盒) 迭代步数 (Steps)：30 采样方法

Stable Diffusion

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

知识蒸馏，PyTorch允许通过知识蒸馏算法训练一个小模型来模拟大模型，获取轻量版本。

开源模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

下面我们分别介绍这两种切割办法，并说明它们是如何做forward和backward的。

开源模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter与Moe的区别 · MoE架构包含一组专家模型，这些模型被训练以专门处理不同的数据区域，同时还有一个门控网络模型，负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE

RAG Router

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