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国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

首发实测：0广告支持多轮追问，搜索结果自动总结成文）。

MoE大模型 APPa

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

对模型问答风格进行调优调优部分AOMNI总共问了五个问题： · BenQ Board与市场上其他类似产品相比有哪些关键差异点

大模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

总结经过上面的部署，基本上大家都可以成功。

提示词 prompt chatgpt

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

总结语言模型通过预训练、微调和上下文学习的结合来学习。

大模型训练

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

最后一层特征可能丢失语义信息，因为CLIP通过成对数据训练，图文不总对应。

Stable Diffusion 文生图

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

一、更新总览更新分类主要变化实际影响

Cursor 0.50 大模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

nbsp; AIGC火热后，中国也有表现很出色的基础设施公司，也有业绩支撑，比如光模块全球龙头中际旭创，总的来说国内不乏优秀的公司

AI光年芯片投资

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

这个用例是当你有一个你知道你总是想以通用方式获取的变量时。

大模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

总结而言： · • Ollama：最适合在本地机器上轻松部署、管理和尝试多种 LLM 模型。

LLM 服务框架

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

能量守恒定律指出，一个孤立系统的总能量在任何时间都是不变的。

大模型人工智能评测

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

一句话总结就是：RAG = 检索技术 + LLM提示。

OCR RAG 开源

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

总结一下：所谓知识树，就是把你生命中所接触到所有知识，都分门别类，放进你的知识体系中去，让它们永久的被保留下来，至此一生，不再忘记。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

后台限定1s一条，但到了客户端便成了上图这样（与云服务器流量大小也有一定关系）重定向在nginx重定向接口后，存在等待服务器返回的问题（与云服务器流量大小也有一定关系）总结

GPT

对于AI，我们现阶段可以有的态度

总体感觉，AI的到来，的确可以为我们的工作和生活带来许多便利，但目前阶段的技术，对于我们大多数普通人来说，我个人觉得，他还不是我们工作和生活的必需品。

文生图

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

此示例很好地总结了filter子句的作用：它是聚合函数的后缀，可以在进行聚合之前根据特定条件，过滤掉相应的行。

SQLite 微信数据库

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