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大模型微调方法总结

--->成立了大模型学习技术讨论群，学术、前沿资讯、技术讨论，移至文末加入我们方法 LoRA 的实现思想很简单，如下图所示，就是冻结一个预训练模型的矩阵参数，并选择用 A 和 B 矩阵来替代

开源模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

在性能方面，旗舰模型Qwen3 - 235B - A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中，和DeepSeek - R1、o1、o3 - mini、Grok - 3和Gemini - 2.5 - Pro

阿里 Qwen3 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

使用过 Stable Diffusion 的同学对提示词的重要程度应该深有体会，无论是文生图还是图生图，我们想要在图片上展现某些元素，都需要编写对应的提示词，有时候为了避免生成一些不想要的东西，我们还需要编写反向提示词

图生图文生图 sd

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

Battle 和 Gollapudi 决定系统性地测试不同的提示工程策略会如何影响 LLM 解决小学数学问题的能力。

prompt 大模型提示

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

右侧为所有对话应用的分类，覆盖游戏动漫、学习、工作、生活、情感等多个类别，有官方应用，也有其他用户创建的。

AI工具文生图

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama是一个由南洋理工大学和腾讯联合开发的多模态语言模型，它可以根据你的指令来理解和生成图表。

ChartLlama 开源模型图标

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

有些方法，例如 Hallo，采用完全解耦的方法，将面部特征完全分开并独立学习。

JoyHallo 数字人开源模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

其次，设计了多头交叉注意力机制，以学习不可观测的潜在市场状态表示，并通过与时间特征和横截面特征的交互进一步丰富这些表示。

MCI-GRU 股票大模型

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

最近接连接到几个客户找我订制声音的案例： 1.某父亲痛失爱子，因为儿子托梦告知人是可以复活的，于是这位父亲到处寻找让人复活的办法，于是他关注到了最新的人工智能技术，开始找人咨询和学习技术，通过摸索，他知道通过

声音克隆数字人

SD3 正式开源 Sora同源架构

· 字体排印学：在排版方面取得稳健的结果，优于更大的最先进的模型。

SD3 绘画

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

使用的是Redis的功能，学习和创建模型。

大模型

大模型训练工程那些事

01 — 技术原理面对复杂的系统工程，科学原理和基础指导对项目的成败起到了决定性作用。

训练工程大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

在扩散模型上进行实验，在ImageNet数据集上训练同样的步数（2M steps），其训练过程的生成质量如下所示，可以看到过小的（比如1和2）下收敛速度慢，此时图像的感知压缩率较小，扩散模型需要较长的学习

StableDiffusion 文生图

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

学过3D建模的应该都知道，3D建模软件里面都有一套类似于这种的东西：上面我所展示的，就是今天介绍的重点：AI绘画的工作流，不知道的兄弟也没关系，这东西用起来很简单。

文生图

金融领域Prompt工程方法浅析

2、样例学习原则：主要针对金融领域数据的专业性以及高风险性提出的设计原则。

prompt 大模型

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