文章列表-AI魔法学院

文章列表

垂直领域大模型的思考

这个任务叫：事实一致性评估(Factual Consistency Evaluation)[7]，属于自然语言推理任务Natural Language Inference(NLI)的一种。

垂直领域大模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

复杂的推理可能需要更长的响应时间。

大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

这些成果为自然语言处理和其他序列建模领域的发展提供了重要推动力。

Transformer 大模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

关于如何提高：作者鼓励两个方向的探索：1）链/树/思维图推理，2）结合LLM与非自回归生成能力（如，NADO）。

大模型控制

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

这些插件涵盖了常见任务，例如将语音转换为文本，反之亦然，以及在生成式 AI 模型上运行推理。

voice agent 开源音视频

中文开源OCR框架对比及介绍

模型指标（单字符）：推理性能：EasyOCR的测试速度较慢，lite的独特之处则在于它很轻快，不管是模型大小还是推理时需要的内存。

OCR

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

使用 LLM 作为用户和搜索系统件沟通的介质，发挥其强大的自然语言处理能力：对用户请求进行纠错、提取关键点等预处理实现 “理解”；对输出结果在保证正确性的基础上二次加工，比如——概括、分析、推理等

知识库

个人从零预训练1B LLM心路历程

随着项目的推进，我其实已经分享过了如下4篇文章：【从零训练Steel-LLM】预训练数据收集与处理【从零训练Steel-LLM】预训练代码讲解、改进与测试【从零训练Steel-LLM

LLM 训练

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

这些ChatGPT提示词技巧结合了目前职场环境和企业用人标准，帮助你在面试准备过程中有序推进，不仅能提升你的面试技巧，也能加深你对目标公司的了解，为你赢得理想职位提供有力支持。

面试求职提示词

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

脸的序号从0至N，0代表第一张脸，1代表第二张脸，以此类推。

AI换脸

GPU 性能（数据表）快速参考

型号名称中的第一个字母表示其 GPU 架构，包括：T代表图灵Turing;A 代表安培Ampere;V 代表伏特Volta;H 代表 Hopper 是202203推出的

GPU 算力

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

通过共享相同的编码器，Distil-Whisper 可以与 Whisper 配对进行推测解码（Speculative Decoding）。

语音 HeyGen

在飞速发展的时代管理AI风险

为了使人工智能成为一种福祉，我们必须重新定位；仅推动人工智能能力是不够的。

人工智能伦理

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

我们可以在这里体验SDXL模型，现在已经推出了1.0版本，所以你可以在这里体验。

文生图

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

文档提供了：快速上手Qwen-Chat教程，玩转大模型推理.

大模型

<...51 52 53 545556 57 58 59 60 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1