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玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

0.89 8.5% 我也不太懂，没研究过这个基准测试，反正就是看起来很厉害的样子。

通义千问

回望做大模型一年后的感悟

所以，只要是之前训练大模型的人，大家都知道训练大模型的架构应该是什么样子的。

大模型感悟

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

论文中举的例子，65B的LLaMA 的微调要780GB的GPU内存；而用了QLoRA之后，只需要48GB。

大模型微调

2024，智谱如何更快？

这依然是一个有很高门槛的事情，训练模型需要大量钱、需要写过模型训练代码的人、需要坚定的技术路线和公司战略层面坚持不懈的投入，不是谁喊上一嗓子，中国大模型就能跟GPT-4同台竞技。

GPT-4 大语言模型

AI能赚到钱了么？

电影里面的《Her》其实是种新式增值服务，未来能沟通的电子宠物等也是这个类别。

大模型商业模式

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

13、Thankful Thankful的AI智能体经过培训和量身定制，可在您现有的帮助台中工作，通过电子邮件，聊天，短信和应用内渠道轻松解决大量客户查询。

大语言模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这种分割方式可以根据实际需求进行调整，例如可以根据段落、句子或者其他自定义的规则进行分割。

知识库 RAG检索增强

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

另一个例子是 Stable Diffusion，这是一个适应性强、使用方便的多功能文本到图像 AI 模型。

sora 论文

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

04总结通过上面这些例子，给大家详细介绍了解剖式逆向prompt的主要流程： 1.提取高效的提示词语句。

大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

Fig.1 wav2lip architecture 2.1 数据集处理本文使用的LRS2数据集，来自BBC的唇语视频，包含4万多个口语句子，它的训练集、验证集和测试集是根据广播日期进行划分。

wav2lip 语音

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

对于开发测试来说，足够用一阵子了。

Kimi Chat 大模型

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

摄影师对相机设置的描述 High resolution scan 让你的照片具有老照片的样子赋予年代感

描述词文生图

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

OpenCLIP作为对应的文本编码器； o 该模型采用了SiLU激活函数，并添加了时间嵌入信息； o 该模型的批大小为2048，衰减因子为

大模型文生图

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

还是相同的任务，我们写这样一条 Prompt： ChatGPT 3.5 结果：总结我用一个英文翻译的例子，来讲解了 Prompt 编写过程中的一些技巧，包括： CRISPE框架 Zero-Shot

Prompt 大模型

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