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中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

生成回复具有随机性，受解码超参、随机种子等因素影响，因此相关评测并非绝对严谨，结果仅供晾晒参考，欢迎自行体验。

大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

两者都涉及将标记（单词或子词）嵌入到向量空间中。

prompt 大语言模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

根据中国电子技术标准化研究院2022年的研究，占据了中国企业绝对主体的中小企业，79%处于数字化转型初步探索阶段，12%处于应用践行阶段，真正达到深度应用阶段的企业仅占9%。

大模型

数据分析思路系列-如何建立指标体系

为了让大家更好理解，我们来举一个例子。

数据分析指标体系

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

0.89 8.5% 我也不太懂，没研究过这个基准测试，反正就是看起来很厉害的样子。

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

4 月份业界就有传闻说字节想花上百万美金从 OpenAI 挖人，结果面试官被 OpenAI 反挖走了，成了段子。

大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

随着训练词元数增加到 5 亿，单词的可理解性和句子结构明显改善，模型逐渐学会构建更清晰的语言表达，如同儿童开始掌握简单的词汇和短句。

OuteTTS-0.1-350M 音频

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

使用多查询注意力，并在推理时生成数千个样本，然后选择一个解决方案子集进行提交。

Transformer

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

0.89 8.5% 我也不太懂，没研究过这个基准测试，反正就是看起来很厉害的样子。

通义千问

回望做大模型一年后的感悟

所以，只要是之前训练大模型的人，大家都知道训练大模型的架构应该是什么样子的。

大模型感悟

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

论文中举的例子，65B的LLaMA 的微调要780GB的GPU内存；而用了QLoRA之后，只需要48GB。

大模型微调

2024，智谱如何更快？

这依然是一个有很高门槛的事情，训练模型需要大量钱、需要写过模型训练代码的人、需要坚定的技术路线和公司战略层面坚持不懈的投入，不是谁喊上一嗓子，中国大模型就能跟GPT-4同台竞技。

GPT-4 大语言模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

04总结通过上面这些例子，给大家详细介绍了解剖式逆向prompt的主要流程： 1.提取高效的提示词语句。

大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

Fig.1 wav2lip architecture 2.1 数据集处理本文使用的LRS2数据集，来自BBC的唇语视频，包含4万多个口语句子，它的训练集、验证集和测试集是根据广播日期进行划分。

wav2lip 语音

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