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AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

02 — 关于智能客服：过去、现在、未来什么是智能客服系统智能客服系统是一种集成了自然语言处理（NLP）、机器学习、人工智能（AI）等技术，旨在自动化处理客户服务请求的系统

ai 客服

大模型压缩首篇综述来啦~

具体来说，EA-based KD又分为了上下文学习（ICL）、思维链（CoT）和指令跟随（IF）。

大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

对于金融行业这样一个知识密集型行业来说，这将带来巨大的影响。

大模型金融

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

他提醒说，只有当企业最高层真正推动这项战略工程，才能充分发挥AI的效果。

猎豹 AI 演讲

大模型推理能力增强方法总结

相关工作分成三个主要的类型，思维链提示 (CoT Prompt) ，一个生成器加一个验证器（生成器负责生成多个推理路径，验证器用于评估这些生成的解答，并选出最终的答案），以及两种的混合方法。

推理能力大模型

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

我们在权威数据集，LongBench多文档问答任务中测试了GPT3.5-turbo-16k和ChatGLM2-6B-32k[2]。

大模型 Ziya

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

远离痛苦法命名逻辑：某种原则/方法+帮助我+逃离+不良状况优势：触动读者痛点，具有很强的吸引力。

GPT-4

LangChain Agent原理介绍

工具代码 from langchain.tools import BaseTool # 搜索工具 class SearchTool(BaseTool): name = "Search

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告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

我将分享一些精心设计的ChatGPT提示词，这些提示词不仅包含了专业知识的精华，更指明了具体实践的路径。

心理健康提示词

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

主体”或“场景”炼制成模型 ControlNet负责更好地“控制”这个“模型”或画面 Lora教程之前已经出了，感兴趣的朋友可以去翻看 ControlNet一共有15种模型，每种模型对应不同的采集方式

文生图

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

以农业和医疗两个领域为例，我们来看一下两个领域中所面临的具体挑战： 1.

大模型用户

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

为了让模型能够让模型认清自己的身份——“我是谁，我来自哪里”，知道在询问自己是谁的时候回复成我们想要的样子，我们就需要通过在微调数据集中大量掺杂这部分的数据。

Llama3 对话问答模型

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Clue Clue开放的中文预训练数据，进行清洗后的高质量中文长文本数据竞赛数据集

大模型

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