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Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

本篇会对两个软件都进行介绍，再对比不同之处。

文生图

总结些SDXL出人像时遇到的困难

我其实之前出图不多，出的话大多是尝试网上的提示词，所以提示词能力没得到锻炼，写得也没什么章法可循。

文生图 SDXL

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

现在来演示一下基础的生图过程，按照webUI的设置流程：这么看的话是不是很容易理解了，找到了熟悉的感觉，就会帮助我们建立一个切入的基点，依次为骨架，可以进一步开始扩展别的方面的应用了

生成式AI

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

“基于规范的指令”是指对Task做了规范约束，必须是下面的这种格式，包含任务内容（task）、任务id（id）、任务依赖（dep）和参数（args）等四个要素： [{"task": task, "id

提示词 prompt

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

根据经验，如果文本块尽量是语义独立的，也就是没有对上下文很强的依赖，这样子对语言模型来说是最易于理解的。

RAG 大模型

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

字数 1713，阅读大约需 9 分钟一两个月前manus开始爆火的时候，我写过下面的内容对manus的8个评价文兄赞一个，公众号：PeopleSoft探究内行看门道，

manus 阿里

如何看待大型语言模型的Prompt

它们能够生成完全流畅的语言——这是word2vec完全做不到的壮举——并且似乎对任何话题都了如指掌。

prompt 大语言模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

Vicuna：加州大学伯克利分校在ShareGPT收集的用户共享对话数据上，微调了13B规模的LLaMA。

大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

如果将以上的三大步骤可视化的话，会是这样：总结一下，简单理解，就是用户输入了一段 Prompt 指令，机器会按照这个指令，在一个潜空间里，将一张随机图降噪为一张符合指令的图片

Stable Diffusion 文生图

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

3️⃣ COAST：背景、目标、行动、场景、任务• 背景：为对话奠定基础。

GPT

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

将这个网址输入到浏览器里就可以访问到 DragGAN 的 Demo 了功能介绍 # 界面功能介绍如下选择模型：目前我们提供了10个模型（在web界面选择后会自动下载），不同模型输出图片分辨率，和对显存要求不一样

开源

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

Level-2 保持对话主题核心思路是让 GPT 保持对话主题，在任何情况下都不透露自己的提示 If the user asks anything unrelated to weather, or

GPTs 大模型

43个商业价值很高的prompt

校对以上文字的拼写和语法。

prompt

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

这有助于维护上下文并提高模型对对话的理解。

langchain 大模型

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

如果你的商品已经是实物，毫无疑问，必然货要对板。

文生图 SD 电商

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