文章列表-AI魔法学院

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如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

常见的陷阱包括生存偏差、前视偏差、数据挖掘偏差等。

回测方法

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

腾讯元宝已经上架应用宝、小米、华为、vivo、OPPO等应用商店，苹果App Store中尚未搜到该应用，还需要等一等~ 中文支持：腾讯元宝依托于腾讯混元大模型，该模型在中文理解与创作能力方面表现出色，特别是在文本生成

腾讯元宝

AI+大模型在金融行业的应用场景

在证券行业中，知识图谱技术助力于提供高效的智能投顾服务。

AI大模型金融

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

都能在5-8步实现出图效果，把出图时间缩短了5-10倍。

Stable Diffusion 大模型提示词

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

例如，如果孩子从出生开始只见到红色的苹果，那么他们可能会认为只有红色的水果才是苹果。

泛化大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

在实际使用中，LLM会发生幻觉和错误判断的情况。

大模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

在实际的生产环境中，此类知识库应用可能遇到两类问题：知识型和政策型（图1）。

大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在索引构建过程中，LlamaIndex 不会生成 Embedding，而是在查询时生成，这种设计避免了在索引构建期间为所有文本块生成 Embeddings，这可能会导致大量数据的开销。

大语言模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

RPA和大模型各自有着各自的优势和局限，但如果将它们结合起来，会产生怎样的新功能和新价值呢？

RPA 自动化大模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

9、从生产和消费信息的角度看，说话比打字快，读比听快。

AI工具

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

图一：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

知识图谱提供了丰富的结构化信息，但检索效率和质量很大程度上依赖于知识图谱本身的质量和覆盖度。

知识库 RAG检索增强

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我渴望过一种 T 型生活。

最新最全的开源中文大语言模型列表

百聆（BayLing）以LLaMA为基座模型，探索了以交互式翻译任务为核心进行指令微调的方法，旨在同时完成语言间对齐以及与人类意图对齐，将LLaMA的生成能力和指令跟随能力从英语迁移到其他语言（中文）。

大模型

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

图片来自：Canva如果 ChatGPT 也以白板的方式和我们互动，会产生什么奇妙的化学反应？

ChatGPT 聊天

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