文章列表-AI魔法学院

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RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

RPA和大模型各自有着各自的优势和局限，但如果将它们结合起来，会产生怎样的新功能和新价值呢？

RPA 自动化大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在索引构建过程中，LlamaIndex 不会生成 Embedding，而是在查询时生成，这种设计避免了在索引构建期间为所有文本块生成 Embeddings，这可能会导致大量数据的开销。

大语言模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

你可能还有以下问题：（1）问题1：图中的下标是不是写得不太对？

PPO 大模型源码解读

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

在实际的生产环境中，此类知识库应用可能遇到两类问题：知识型和政策型（图1）。

大模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

9、从生产和消费信息的角度看，说话比打字快，读比听快。

AI工具

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我渴望过一种 T 型生活。

通往AGI之路，提示词入门

下面是例子的截图。

AGI 提示词

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

GPT模型旨在生成自然语言文本并处理各种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、摘要等。

大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

目前，我们通常在零样本 (Zero-shot) 模式下使用大语言模型 (LLM)，即让模型一步步地生成输出，而不进行任何修改。

智能体大语言模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

一、语音识别现状二、评测意义与预期成果三、评测方案四、评测结果一、语音识别现状得益于近年来深度学习技术的快速发展，人工智能的主要分支(图像、语音、自然语言处理等)都相继进入了大规模落地应用阶段

语音识别 Faster-Whisper

2023年人工智能行业总结

在这个生态系统中，语言模型被赋予了更多的功能。

人工智能 AGI 思考总结

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

图一：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases

大模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

BLOOM完全开源，对模型的重用、分发和商用均没有限制，只要你不用它生成不好的用例，所谓不好的用例大家应该可以理解。

大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲AutoGPT 核心代码以 BabyAGI 的流程图为例，如下图所示，作为 User 的人类首先向 Agent 以“自然语言”的形式提供任务与目标的描述，放置于任务队列之中（1.）

AI Agents 大模型

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