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一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

对于热衷于体验、调试、评测各种大模型的用户与开发者来说，每次都需要在浏览器上打开多个标签，访问不同网站，再跟 AI 聊天机器人对话以获取结果，流程着实有点繁琐。

开源大模型聊天

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

也就是说，用大量未标记数据来理解语言模式和结构的训练阶段到头了。

Scaling Law AI大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

在本文中，我们将为人工智能系统构建一个整合这些不同方面的心智模型（参见图 1）。

大模型产品经理

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

三、generrated (免费，用于openai的DALL-E 提示词) 这个网站有非常多的DALL-E的提示词，而且都是非常的精简，而且非常多的风格，本狗一直鼠标往下滚都看不到底==

AI提示词

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC-MedLLM的独特之处源于其创新性的设计和多元数据构造机制，这一机制是基于我们以目标为导向的策略，以及真实医患对话数据和知识图谱的深度结合而成。

大模型

一文带你认识ELMo

高层的LSTM的状态可以捕捉词语以一种和语境相关的特征（比如可以应用在语义消歧），而低层的LSTM可以找到语法方面的特征（比如可以做词性标注）。

embedding

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

答案将决定哪种模型更适合您的目标，从而决定应用哪种分块策略。

RAG 大模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

你会注意到输出不符合 RFC2822 标准，该标准取代了 RFC822，并于 2001 年过时。

编程提示词 chatgpt

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

更多的是偏向于灵感启发思考这里面的案例有没有你能做的，能复制的，能放大的可能屁用没有，也可能黄金万两不知道大家会不会对这个感兴趣，如果感兴趣的人多的话会继续做第二期为了避免麻烦事，案例ID都打了码，但是标题放出来了

生成式AI

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

简单总结两者区别，判别式在分类问题上解法直接，从历史结果总结原因，是经验主义，强依赖标记样本，擅长记忆，能力也比较单一，因为就是为了这个问题而生，缺乏创造性。

LLM

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

现在，Agent第二轮爆发正在酝酿中，标志就是新一轮应用与场景结合更紧密了。

开源模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

这可以提高目标领域的相关性。

rag 大模型

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

": "参考图像,将提取第一个人脸", "First face of batches sources will be extracted and used as input (or blended

一键换脸

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

因此，我们的攻击目标是使模型在对多个提示产生有害行为时，开始回答时以「当然，这是……」开头。

开源模型

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