文章列表-AI魔法学院

文章列表

RAG超参数调优食用指南

学习率就是一个很好的例子。

rag 大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

例如，当我们让他写一篇心理学的论文，给出的提示词应该长这样 👇请帮助我撰写一篇有关「抑郁症的成因及治疗方法」的心理学论文，要求：需要查询相关文献，不能抄袭或剽窃；需要遵循学术论文格式，

提示词 prompt

面向知识图谱的大模型应用

1.1 数学运算的查询优化面对图谱中数据的数学聚合，需要提高图查询的性能。

知识图谱大模型

LangChain Agent原理介绍

暂时不支持异步") # 计算工具 class CalculatorTool(BaseTool): name = "Calculator" description = "如果是关于数学计算的问题

langchain

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体（agent）与环境（environment）的交互学习如何在动态环境中做出决策（action）以最大化累积回报（reward）。

Text2SQL RLHF

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

更精确的请求：「将这段文字重写为面向初学者的解释，并使用更简单的词汇和短句。」

提示词写作

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

学习与研究辅助 MCP使AI能够更有效地辅助学习和研究活动： 1.

MCP 大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型具有大规模参数和计算能力的机器学习模型。

大模型

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

细心的同学，可以看到生图过程中，版块按照顺序逐个递进的绿色框特效，设置大模型的时候非常快，没有像webUI中长时间等待加载。

生成式AI

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它不仅是工程师设计桥梁的基础，物理学家探索宇宙奥秘的工具，还是经济学家评估市场趋势的法宝。

极限导数微分积分

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

AI通过深度学习的方式，将很多不同的图像都转换成了这样的抽象内容，并逐渐开始理解了这个“扩散”的过程，每学一张图，它就会通过一些方式提取图像里的信息特征，并和它的原图建立关联。

AI图片

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

utm_content=g_1000376022 作者｜葬青前言最近大模型真的很火，从个人到公司，各行各业都在学习大模型、总结大模型和尝试应用大模型。

大模型

大模型应用的10种架构模式

这是一种跨领域知识和技能迁移学习的方法，大大增强了模型的多功能性。

大模型架构

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从MoveNet的技术博客分享中，我感受到Google在这方面的工程能力确实值得我们学习，它在两种范式之间取得了优秀的平衡，既避免了单独训练一个det模型，又尽量保留了单人姿态估计的精度优势。

MoveNet-SinglePose Google 模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

对于普通用户而言，使用计算机图像学、类脑科学、语音合成、计算科学等聚合学科创设的具有多重人类特征的数字人实为无稽之谈。

文生图

<...51 52 53 545556 57 58 59 60 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1