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AI Agent / 智能体观察笔记（中）

第二部分：斯坦福大学加州小镇观察斯坦福大学和Google的研究团队发表了一篇《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

后来大一创业，因为创业需要大量的知识储备，我开始疯狂式的学习，看各种认知、商业类书籍，看各种类似混沌大学的课程，听各种类似得到、樊登读书会等音频。

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书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

，但实际落地过程中有大量的实际问题需要改进优化。

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

事实上，随着AGI技术愿景的驱动，大型语言模型将进一步重构整个互联网成为智能网络时，智能体将成为人类与智能网络，建立交互协作的一个关键，具有自主性的智能体将遍布整个智能网络，多智能体协作网络

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

众所周知，⼤模型代表了⼈⼯智能技术的前沿发展。

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

utm_content=g_1000376022 作者｜葬青前言最近大模型真的很火，从个人到公司，各行各业都在学习大模型、总结大模型和尝试应用大模型。

大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

这与过去十多年大数据和人工智能发展面临的问题类似，即存在数据孤岛和数据壁垒。

智谱 AI

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

先别急，下面我就给大家讲讲AnyDoor的操作和使用方法。

AnyDoor 换装文生图

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

主要有以下两种检索模型可供选择：（1）基于关键词的原生检索这类检索利用词袋模型等技术，based对查询和文本进行关键词匹配。

大语言模型 RAG检索增强

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

因大幅提升了认知智能水平，将AI的理解和生成能力拔到新高度，ChatGPT成为了“当红炸子鸡”。

大模型 chatGPT

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？

ChatGLM3 大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

你看这个问题下面现在有60多个回答，我大概翻看了一下，几乎都是长篇大论，原因很简单，Transformer就不是简单几句话就能讲得清楚的。

Transformer 大模型

GGUF格式详解

在大模型领域，GGUF是一个非常常见的词语，也是非常常见的大模型预训练结果命名方式。

GGUF 大模型

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