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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

DreamBooth首先为特定的概念寻找一个特定的描述词[V]，这个特定的描述词只要是稀有的就可以，然后与Textual Inversion不同的是DreamBooth需要finetune UNet，这里为了防止过拟合

Stable Diffusion 文生图

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

列举与这个决策相关的优势、劣势、机会和威胁。”

ChatGPT prompt

中文通用大模型最全汇总

：地址：https://github.com/LianjiaTech/BELLE 简介：开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型

大模型开源模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

以下是与检索相关的一些关键概念和技术：检索策略：RAG系统需要确定何时进行检索以及如何选择要检索的信息。

rag 检索增强

面向知识图谱的大模型应用

一般地，分析查询以确定作为矢量搜索起点的关键实体。

知识图谱大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

Masked Language Modeling：模型经过训练以预测句子中缺失或屏蔽的单词，学习上下文关系并捕获语言模式。

大模型训练

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

接下来，我们选择模型，并输入提示词，我描述的是“一只在草原上奔跑的白马”。

文生图开源模型

教会AI画汉字（ComfyUI篇）

最近，央视公开了一些由ai生成的图片与视频，其中有几张图片非常有趣，成功吸引到了我，那便是这几张由ai与文字相结合的图片，这种奇妙的效果令我十分好奇，于是我便开始找寻相关的插件来达成类似的效果

comfyui 文生图

主流网络爬虫蜘蛛详解

用户在内置于 Windows 操作系统的搜索栏，或 Edge 默认搜索引擎均可直达必应的网页、图片、视频、词典、翻译、资讯、地图等全球信息搜索服务。

爬虫蜘蛛详解

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

第一个节点提示词：你是无名氏，你不直接回答问题，而是负责切换节点第二个节点提示词：你是张飞第三个节点提示词：你是刘备第四个节点提示词：你是关羽首先告诉各个角色节点它们的代称，刘备关羽张飞

多任务模式分配传递

无限长的上下文，也干不掉的RAG

论文主要探讨了当前语言模型在处理长文本上下文时的性能表现，特别是在多文档问答和键值检索任务中，模型如何利用输入上下文中的信息。

RAG 大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

查询数据：使用嵌入在向量存储中搜索存储的相关信息。

开源模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

自动化测评（一键测评）：通过自动化测评方式以相对客观形式测试不同模型的效果，可以一键对大模型进行测评。

大模型训练中文

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

下面是一个组合的提示词，我们先给ChatGPT第一个提示词： Prompt:你是一名资深的文案创作者，深谙说服性写作、提升转化率和营销策略的艺术。

写作营销 prompt

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

以吴军老师在中文分词领域举的一个例子来说，对于一个句子：南京市长江大桥，可以有两种划分：南京市 / 长江大桥南京市长 / 江大桥到底哪一种更合理

贝叶斯定理

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