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【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

接下来的步骤是创建解决方案设计、物理网络蓝图、系统集成接口定义和部署环境蓝图。

prompt 提示词

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能模型的关键例子包括： DALL-E：由OpenAI开发的这个平台，经过对各种图像的培训，可以基于文本描述生成独特且详细的图像。

生成式AI 大语言模型区别

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

值得注意的是，Embedding 层（并不属于全连接层）对于量化操作较为敏感，在实际操作中应避免对Embedding 层做量化操作。

BERT 语言模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

线性量化与非线性量化线性量化采用相同的量化间隔对输入作量化根据Z (zero_point) 是否为0，线性量化可以分为对称量化和非对称量化非对称量化浮点0对应的值不是定点0 浮点和定点之间的映射公式

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

我只是发了一个短句作为主题，它就生成了31页PPT。

AI ppt

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

索引的图示。

大模型训练

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

语音克隆能力：用户可以上传自己或他人的一段语音作为参考，Fish Speech通过深度学习技术，学习并模仿该语音的特征，实现个性化的语音克隆。

Fish Speech 本地搭建

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

LinkSoul.AI 开源的语音 - 语言多模态模型和视觉 - 语言多模态模型统一采用下图所示框架。

开源模型

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

MagicVideo-V2采用了先进的文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块，构建了一个端到端的视频生成流程。

MagicVideo-V2 视频生成

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

把这张由Stable Diffusion 生成的 AI 小姐姐照片，丢进EMO操作界面，我们得到了下面这段视频：，时长00:14 整体来说，视频的质量还是比较高的，不论是同步口型、人物眨眼、还是头部运动

EMO 阿里全民演唱

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

当我们的任务是判断图1-1所示信息的友好度时，橙色的“上”字虽然很显眼，但是没有太大的辅助作用——我们只需要分析“我从未见过有如此厚颜无耻……”，就可以知道丞相是在施展嘴遁骂人了。

停用词

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

值得注意的是，CoT 是 OpenAI 与 DeepLearning.AI 合作的课程中提到的一种重要策略。

思考链提示词

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

生成性输出用户意图保留使用多个查询的一个挑战是可能稀释用户的原始意图。

RAG-Fusion 检索增强

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

对于主题 (2)，研究者探索了聊天机器人、计算生物学、计算生物学、计算机编程、创意工作、知识工作、法律、医学、推理、机器人和社会科学等领域。

开源模型

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