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聊聊我对AI Agents技术的一些看法

在早期人工智能的研究中，对人工的智能进行抽象形成的概念大致上是一类“利用传感器对周围环境做出感知，依据感知到的信息做出决策，并利用行动装置做出行动”的人工实体，因此也被称为 AI Agent，AI Agent

AI Agents 大模型

LangChain Agent 原理解析

Agent 可以是自主的，具备一定程度的智能和自适应性，以便在不同的情境中执行任务。

大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

但在实际应用中，模型则是根据自己先前生成的内容进行预测。

大模型

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

在热火朝天的“AI春晚”上，OpenAI一口气开源两项工作，其中之一一致性解码器，专门面向SD的VAE模型。

SD 文生图 DALLE

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

在这些测试中，人类评估员从每个模型中获得输出示例，并要求他们根据模型输出在多大程度上紧跟所给提示的上下文（"紧跟提示"）、在多大程度上根据提示渲染文本（"排版"）以及哪幅图像具有更高的美学质量（"视觉美学

SD 论文

大模型实践总结

不仅如此，它还提供了一个用于训练、服务和评估基于大语言模型的聊天机器人的开放平台：FastChat。

大模型训练

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

随着人工智能的逐渐发展，越来越多的AI工具也一窝蜂的涌现出来。

AI图片

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

举个例子，如果我们有一个补丁显示一个人正在跑步，模型会通过学习人类跑步的动态模式，来预测下一系列补丁中这个人的位置和姿态的变化。

视频生成 sora

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

【新智元导读】EasyPhoto作为妙鸭相机平替，有着不输妙鸭相机的生成质量，还有更好的定制化空间和本地部署的优势。

训练

如何最简单、通俗地理解Transformer？

这些AI大模型能生成“真假难辨”的新闻、专业论文等等，跟人类进行对话，生成代码等一系列复杂的任务。

Transformer 大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

Pinecone是领先的向量数据库供应商在向量数据库（如：Pinecone）中索引的任何内容都需要首先Embedding（可以看我上一篇文章大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心

RAG 大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

简言之，一方以技术为主导，追求模型的卓越性，以实现通用人工智能为目标；一方则认为商业化是公司发展的必经之路，应该积极拓展市场应用，从而实现盈利为目标。

大模型 AI

手把手教你认识学会LangChain

评估，生成式模型是出了名的难以用传统的指标来评估。

langchain

大模型时代-行业落地的再思考

不然，容易把工程量完全不同的工作放一起比较。

大模型

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

单从测评数据来看，要比上次讲的Baichuan2还要强不少。

大模型

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