文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

官方介绍了几点，我在这里再引用一下，并做个详细说明。

SDXL

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

我们不对因使用该模型所引发的任何问题、风险或不良后果承担责任。

大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

这一次，OpenAI 引入了名为 Assistants 的新概念，允许用户以低代码 / 无代码方式配置出类似的架构。

检索增强生成大语音模型

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 智能营销：利用大模型的文本和图像生成能力，为客户提供有吸引力的营销内容和活动。

SCRM 大模型

垂直领域大模型的思考

研究“Enabling Large Language Models to Generate Text with Citations”[6]中显示：通过给大模型相关的知识进行参考，并且让模型在生成中附上引用的标注

垂直领域大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

相较以往的传统方案，LLaSM 能够通过便捷的语音输入的交互方式，大幅改善过往以文本为输入的大模型的使用体验，同时有效避免基于 ASR 解决方案的繁琐流程以及可能引入的错误。

开源模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

/s/iYEcHfpq/也可以在扣子Bot商店中搜索：“投标助手” 这款智能体，可以实现上传采购文件后，不需要输入任何提示词，就可以自动提取出标书文件中多达20多项的关键信息，自动标注原文内容、引用章节

Kimi 扣子Coze 大模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 介绍 ChatGLM2-6B 在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，引入了如下新特性： o• 更强大的性能：基于 ChatGLM

知识库

大模型能力评估体系

该综述文章共有 111 页，其中正文部分 58 页，引用了 380 余篇参考文献。

大模型评估

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

具体步骤如下： 1.文档切分 2.建立子文档embedding与索引表 3.将LLM任务与子文档embedding做相似度匹配 4.基于LLM产出最终结果【书籍问答任务

AIGC Embedding 嵌入技术

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

一些作品将文本信息作为去噪过程中的条件，以引导模型生成与文本相关的图像。

文生图

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

年 1 月 ICLR 会议论文结果公布，面壁智能团队的论文“Predicting Emergent Abilities with Infinite Resolution Evaluation”被接收，引起了海内外多个关注

Grok-1 开源模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

引言：介绍研究背景、意义和方法。

MCP 大模型

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

这可能用多了就会有体会，会引导你下意识的去想着如何优化或改造工作流，带来更多的灵活可能性。

comfyui 文生图

10个大模型私有化需要关注的问题

有了正确合适的技术设施和关键细节的关注，就能够给用户提供无缝的，吸引人的AI体验。

开源模型

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