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为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

这一P简单直白，都是核心信息，无任何多余废话。

PPT 腾讯立项汇报

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

想象一下，你随便写一句简单的提示词，它能自动帮你优化成专业工程师级别的完美提示！

Meta-Prompt 提示词

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

满足性质一的方法非常容易设计，例如：首先穷举出人类所有的文字或词组 —— 这个集合必定是有限集，例如汉字有10万个，辞海收录的词大概60万个，字母有26个，英语单词数小于100万个 ——— 由于是有限集

开源模型

Prompt | 抖音视频脚本

作为第三次输出，如果我选择了一个钩子，就开始在代码块中显示 TikTok 脚本，显示为 "**这里是您的脚本**： <TikTok视频的完整脚本，在编码单元中显示文本。

prompt

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

我先简单的介绍下安装配置，看不懂的直接拉到最后。

大模型 ChatGLM

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC赋能游戏行业：从单一功能到全流程 AIGC赋能营销领域： AIGC赋能企业管理： AIGC前世：行业发展历程结合人工智能的演进历程，AIGC的发展大致可分为三个阶段

生成式AI

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

单是数据增强，一个月就花几千万的 OpenAI API 调用费用。

大模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

「你就坐在那里，试图找到单词的某种神奇组合，从而让你的模型在你的任务上得到最佳的可能表现。」

prompt 大模型提示

AI+大模型在金融行业的应用场景

整体而言，AI+金融并不是简单的技术叠加，而是根据不同业务场景的需求，使用最新技术成果研发出的创新金融产品、业务流程、经营模式和配套解决方案等。

AI大模型金融

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

原因很简单，现阶段Turbo和LCM速度是快了，但有明显的画质损失。

Stable Diffusion 大模型提示词

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

解决这个问题的办法就相对比较简单，就是采用多尺度策略训练，比如NovelAI提出采用Aspect Ratio Bucketing策略来在二次元数据集上精调模型，这样得到的模型就很大程度上避免SD的这个问题

StableDiffusion 文生图

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

github.com/tesseract-ocr/tesseract.git tesseract.js js版本的Tesseract OCR,支持一百多种语言,使用也是非常简单，

OCR

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

接下来测试几个基础问题看来不能完全相信他值得表扬的是不乱飙英文，8B模型虽然更轻量速度更快，但中文方面还是一言难尽虽然这段代码很简单，

llama GPU内存

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

以下是一个简单的示例代码： python复制代码 # 初始化PaddleOCR

PaddleOCR 文字识别

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

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