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RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
首先,让我们介绍上
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提到的论文中的七个痛点;请看下
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的图表。
RAG
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深入探秘:百川7B大模型的训练代码解析,揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘
这样做的好处是我们可以聚焦于核心内容,因为在学习过程中,一个重要的原则就是不要
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图一次性理解所有内容,否则很容易忘记最初的目标。
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微调、训练大模型概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例,直接在预训练语言模型中统一建模,比如GPT2/GPT3 前缀微调(Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间,在每层输入序列前
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贝叶斯定理的颠覆:为什么你永远说服不了阴谋论者?
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的大多数问题中,我们通过添加一个正常的先验胜率来纠正不符合直觉的后验结果。
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职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选
优点可选用词(非必要不使用):“绝绝子”、“惊艳”、“安利给全世界”、“答应我一定要
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北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型!聚焦真实开发场景,专为企业私有部署设计
这个模型不仅打败了一众开源大模型、成为百亿级代码大模型中最强,还有特别的优势: 一改传统的“刷题式”代码生成,它专门针对企业级软件项目,在真实开发场景下效果最好——代码生成补全能力、和跨文件能力经过测
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WeChatpy:Python中优秀的微信开发库,与微信官方接口交互的工具
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将所有问题建模到一个索引上,可能在最终效果上反而有下降。
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Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别
Audio from common.error import ErrorCode model_path = config["asr"]["faster-whisper-large-v3"] # 测
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开源
30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0,微软在 GitHub 上开源了!
在收藏的软盘中,Ray Ozzie 惊讶地发现了一些未发布的 DOS 4.0 测
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版二进制文件。
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开源
国内外开源大语言模型一览表
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