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Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

简单来说，Cursor 0.50 版本在计费模式上进行了巧妙调整，Max Mode 能力得到了显著提升，还引入了别具一格的工作流程——Background Agent。

Cursor 0.50 大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

可以辅助，普及和商用都需要一个过程我能想到的是做本地部署的开源大语言模型，虽然6B的小羊驼ChatGLM未必能如ChatGPT那么神奇，但如果可以接入各自专业领域的微调模型后

文生图

必读！RAG好用的3种Router

查询处理：新用户提交查询时，路由器首先对查询文本进行分词和编码，使用的是第2阶段调优后的嵌入模型（步骤8）。

RAG Router

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Euler a（ancestral 的简称）以较少的步数产生很大的多样性，但很难做小的调整。

文生图

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

这主要是由于缺乏相关的多模态指令调优数据集。

ChartLlama 开源模型图标

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

我们再来一个比较实验性的设定，比如：假设代理1用的是擅长处理文本的模型，而代理2用的是擅长调用插件的模型（由于模型准确率还达不到百分百，有时候它并不能正确地执行用户的命令，所以我们假设有针对这方面的专门训练以提高执行率

多代理模式大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

99% 0.89 8.5% 我也不太懂，没研究过这个基准测试

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

根据用户的输入，代理可以决定调用哪个工具（如果有的话）。

开源模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

使用代码执行来进行更准确的计算或调用外部 API语言模型并不总是能够准确地执行复杂的数学运算或需要很长时间的计算。

提示词 prompt

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

世界第三模型网，T站，吐司首先看一下成果：这是一个白膜图，当然你手绘也可以，以下以专业的景观设计方向为参考：然后两秒出图：当然这里还没有怎么调节

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

一定程度上决定出图的质量调参区：设置分辨率、每次出图的批次、出图抽象性（和 prompt 关联性的程度）脚本区：通过配置脚本可以提高效率；比如批量出图、多参数的出图效果比较（课程中会大量使用

文生图 SD

7个有用的Prompt参数

通过调整上下文窗口，可以控制模型在生成输出时考虑的上下文级别。

prompt

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

因此，基于中文数据对Llama2模型进行预训练和微调十分必要。

大模型

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

这种技术使用深度神经网络模型来合成语音，能够更自然地模拟人类的发音和语调，从而产生更加流畅和自然的语音输出。

TTS Maker 语音

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

o 一个更具有通用性的应用场景：根据设定目标/任务，由大语言模型驱动自动化的企业应用流程，自动分解任务，自动思考“下一步动作“并调度执行，自动根据结果迭代与调整任务，

大语言模型

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