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2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

这篇综述从预训练、适应调整、利用和能力评估四个方面对LLM的最新进展进行了文献综述，并总结了LLM的关键发现、技术和方法。

大模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

· 评估方法和发现：评估通过提出普通人可能会问的问题来进行，并将Meta AI的回答与其他模型或期望的结果进行比较

Meta AI 测评

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段会在后台定期合并在一起，以控制分段总数并限制每个分段的总体搜索时间开销。

向量数据库

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

随着互联网的发展，非结构化数据如电子邮件、论文、传感器数据、照片等变得越来越普遍。

开源模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

也因此，业内人士评价，「Grok-1 在这么大的参数量规模上只实现了这么小的效果，实际是失败的。」

Grok-1 开源模型

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

世界电子制造看中国，中国电子制造看华强北，创业者们想要做一款硬件，第一站首选华强北。

华强北 AI

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

编写清晰、具体的说明 · 原则二：给予模型思考的时间 ChatGPT提示工程的两个关键原则 2.文本总结

ChatGPT prompt

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

其中包括在延迟与吞吐量、随时间的吞吐量、总响应时间和吞吐量差异。

Groq 大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

总之，虽然人工智能在许多方面都已经取得了显著的成果，但在模拟生物神经网络、实现人类思维和情感等方面，人工智能仍然面临着巨大的挑战。

人工智能大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

这样，它就会把对应的行从结果中去掉。

SQLite 微信数据库

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

鉴于文章内容较长，以下为要点总结：第一个问题是注意力层（attention layer）计算的二次方时间（Quadratic time）和空间复杂度，即输入词元数量n。

大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

但这里我们不用太纠结下标的问题，只需要记住在对应的response token位置，会产生相应的即时奖励和总收益即可。

PPO 大模型源码解读

从第一性原理看大模型Agent技术

期望大家在看完这个分享之后，对智能体技术有一个新的认知，并能应用在你们自己的研究方向或者职业规划上。

大模型 agent

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

4、改善段落结构逻辑输入“优化段落结构”，可以检测段落缺乏连贯性的地方，并提出加强逻辑性的建议。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

4、改善段落结构逻辑输入“优化段落结构”，可以检测段落缺乏连贯性的地方，并提出加强逻辑性的建议。

写作提示词

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