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做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

文案、脚本辅助创作量子探险：最近发现的宝藏AI，主打长文本，很适合用来写长脚本、写小说豆包：字节旗下AI，功能很全，甚至还能根据需求生成图片和音乐，目前是免费滴

自媒体工具

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

MagicVideo-V2采用了先进的文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块，构建了一个端到端的视频生成流程。

MagicVideo-V2 视频生成

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

Sora 的 Video Encoder 部分参考 Diffusion Transformer， 256x256 的图片会被划分为 32x32 个 patch。

Sora 推理算力

金融领域Prompt工程方法浅析

基于以上领域特殊性，同时参考跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM)，我们设计了金融Prompt工程流程（Financial Prompt Engineering Process，FinPEP），其概述图如图

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

https://gitcode.net/ranting8323/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 放大图像

Stable Diffusion 插件

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

~ 中文支持：腾讯元宝依托于腾讯混元大模型，该模型在中文理解与创作能力方面表现出色，特别是在文本生成、数理逻辑和多轮对话等关键领域，均达到了业界领先水平 2.英文支持：腾讯混元文生图大模型支持中英文双语输入及理解

腾讯元宝

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

这其中AI芯片尤为重要，包括CPU（中央处理器）、GPU（图像处理器）等，可以说，它决定了人工智能的“智商”。

生成式AI

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

基于 Transformer 的扩散先验并不是预测每一步的噪声值，而是直接预测每一步去噪后的图像表征。

Stable Diffusion DALL·E

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：文本分类 2、CNN（卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN

大模型学习

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

Star量：14.2K+ 项目地址：https://github.com/microsoft/autogen 举一个例子来说，我们要实现一个爬虫程序，抓取并保存网页图片。

AI数字人音视频同步

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能可以被定义为专注于创建具有生成原创内容能力的模型，例如图像、音乐或文本。

生成式AI 大语言模型区别

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel LLM对开源数据集的处理流程如下图所示。

LLM 训练

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

内容生成内容生成（Content Generation）是指利用人工智能技术来创造出有价值和有趣的内容，如文章、报告、诗歌、歌曲等，它是人工智能领域的一个热门方向，涉及到自然语言生成、图像生成、音频生成等技术

RPA 自动化大模型

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

二、使用工具（Tool use）大语言模型本身也不是万能的，比如吴恩达提到，在早期视觉研究领域，大模型便需要依靠视觉处理工具才能实现对图像视频等内容的处理。

GPT-5 智能体

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