文章列表-AI魔法学院

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LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

特征存储是保持数据最新的好方法，LangChain 提供了一种将该数据与 LLM 结合的简单方法。

大模型

小度为何押注AI眼镜？

依次来看，最底层的算力AI芯片，算力已经足以带动端侧大模型的流畅运行；再配合云端，AI大模型，包括多模态大模型，也已经足以承担为AI眼镜处理各种实际场景的任务。

AI眼镜小度

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

如果它正常工作，它应该看起来像这样： 5、Stable Diffusion Web UI用法现在应该准备好生成一些图像了！

文生图 SD

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

为了计算 token 概率，应用了最后的线性层，然后是 softmax。

transformer 训练

ComfyUI-DDetailer脸部修复

（重装了电脑后，我的MMDet也没了，算了也懒得弄了，本来应该出现在ONNX加载器上方的）面部修复串联如果你已经顺利连接好，也跑通了一遍后，那顺着官方文档的下一个部分，使用多个面部修复，

ComfyUI 脸部修复

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

比如用户可以向智能体John发出一段”内心声音“让他参加选举与另一个候选人竞争，John会决定参训并与他的家人分享他的想法。

大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

现在流传甚广的其实是6/7B(小)、13B(中)，主要是由于更大的模型训练成本会更高，并且对于很多人来说13B的模型已经算顶配了（消费显卡跑得了），再大的模型，对于个人来说也是负担。

大模型

Learn Prompting-基础篇

从目的的角度出发，人工智能（AI）是人们创造的一些“聪明的”的算法，使得机器能够像人类一样“思考”1。

prompt

AIGC生成客服虚拟人

再说了，谁定的空姐才是职业女性是标杆，这算不算物化女性。

文生图

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“在深圳，公司雇一个主播至少要花8000的工资，现在用我们的数字人，一个月才两三千，还包运营，多划算。”

数字人

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

首先，AutoCorp根据最初的想法为T恤品牌制定了一个初始想法。

开源模型

大语言模型应用中的文本分块策略

我们将探讨几种分块方法，并讨论在选择分块大小和方法时应考虑的权衡。

开源模型

ai出图软件Fooocus

Fooocus可以算是集大成者，速度快，优化好，而且简单易用，非常之傻瓜。

Fooocus 文生图

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

多机训练不通，DeepSPeed配置问题：多机间NCCL 不能打通解决方法：新建 .deepspeed_env 文件，写入如下内容NCCL_IB_DISABLE=1NCCL_DEBUG

大模型

10个大模型私有化需要关注的问题

LLM对于算力，存储都和传统架构有一定的差别，需要结合LLM的特点综合研判，它是私有化落地的第一步，对后续工作起到基础奠基作用。

开源模型

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