文章列表-AI魔法学院

文章列表

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

因为SDXL需要用到base和refiner两套模型，所以我们要将模型节点和采样器节点分别复制一份下来。

开源模型

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

github.io/ •WhisperX（需要配环境）：带有单词级时间戳和说话人分离功能的自动语音识别

声音

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

OpenAI 接口管理 & 分发系统 5.

下载

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

AI蒙娜丽莎虚拟数字人-虚拟主播本文目录第一部分：深度伪造技术概述第二部分：Wav2lip技术概述第三部分：使用Wav2Lip进行AI主播虚拟人的深度实践第四部分：效果评测第五部分

数字人视频

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

未来可能的典型场景，对于企业私域已有客户的营销活动，一站式平台可以进行深入分析，识别适合的目标客群以及细分客户群体。

大模型

本地部署操作AI抠图软件

：【效率优先】抠图：【精度优先】抠图：保存蒙版：四、总结提示： 1、用AI抠图的话，几分钟就一键批量完成了

抠图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

prompt由一组候选文档组成，这时LLM 的任务是选择相关的文档集，并用内部指标对其相关性进行评分。

大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

q_pe 和 q_nope 两个部分，在训练部分中我们将看到这样设计的作用。

Deepseek-V2 大模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

高分辨率细节：SDXL 1.0的基础分辨率为1024 x 1024，比其前身产生了更好的图像细节，同时SDXL 1.0在处理宽高比效果方面也表现得更好。

SDXL 下载

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

这是SD的一个非常强大但未被充分利用的功能。

文生图 SD

Python几种常见算法汇总

我们使用递归的方式实现快速排序算法，首先选择一个基准值pivot，然后将列表分为左右两个部分，左边部分的元素小于基准值，右边部分的元素大于基准值，然后递归地对左右两个部分进行排序，最后将左、中、右三个部分合并成一个有序的列表

编程 python 算法

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

返回格式： **人名**：<人名列表，使用分号分隔> **地名**：<地名列表，使用分号分隔> **机构名**：<机构名列表，使用分号分隔> 文本

prompt 提示词

简单提升RAG的10种方法

将上下文数据分块，做文本向量化，需要查询时，从上下文中找到向量相似的部分。

RAG 大模型

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

案例：不要说“请帮我分析这份数据”，而是直接说“分析这份数据”。

ChatGPT

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

「评分和排名」。

大模型

<...50 51 52 535455 56 57 58 59 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1