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ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

速度很快，时间在毫秒之间。

大模型

ComfyUI的特性以及安装流程

命令行选项：--lowvram，可在显存小于 3GB 的 GPU 上工作（在显存较低的 GPU 上自动启用）即使没有 GPU，也可以使用 --cpu 进行工作（速度较慢）可以加载 ckpt

ComfyUI 文生图

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

有些大模型的评测基准已经失去意义）在一个访谈中就对当前的打榜做了如下评价：到现在确实仍然没有一个被公认的测评集，但至少C-Eval、MMLU以及CMMLU，这几个类似的测评集已经有点被各个模型过度训练

ChatGPT 国产大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它有三种不同的模型大小（即7B、13B和70B），与Llama 1模型相比有显著改进，包括在40%更多的tokens上进行训练，具有更长的上下文长度（4k tokens ��

开源模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

自动化神器Autolt：不再重复工作

所有鼠标和键盘在模拟“速度”和功能方面都是高度可配置的。

RPA 自动

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

思考了片刻，我觉得网络上的技术教程，从作者的角度来说，一是为了彰显技术，人都有好胜心，第一时间表达自己所掌握的技术并写成文章进行传播，一定程度增加自己的成就感。

技术技术教程

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

设置 ControlNet 深度模型进行优化一插件安装首先我们需要安装 rembg 插件，用来获取图片主体的蒙版图。

Stable Diffusion 文生图

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在技术上，Pika 在单帧画面拟真程度、美学质量以及视频的动作感上表现出色，在文生视频、图生视频的能力和运镜上也有不错的能力展示。

大模型多模态

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

您可以选择具有对比度和深度感的主题和背景，以便突出您想要展示的元素。

Negative Prompt 文生图

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

将一杯咖啡举到唇边，你会想象人工智能正在研究其庞大的知识目录的深度，从奥美、萨奇的秘密剧本中收集专业知识。

prompt 提示词

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

为了最大程度地增加生成视频的逼真度，需要考虑非刚性面部表情组件和刚性头部组件。

VividTalk 视频

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

但在提升回答的准确度方面，该方案存在一些致命的缺陷，通过分解Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步

大模型

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

而上传图片的限制，可能会让用户进行多次尝试——系统会校验图片像素大小、人脸清晰程度、非多人、版权风控、画风检测、不能有头部倾斜、露出手部等条件。

EMO 阿里全民演唱

大模型微调数据选择和构造技巧

多样性即为数据的去重，去重这件事的核心是相似度度量，现在的相似度度量方法大家用的比较多的是基于对比学习构造的语义向量这套思路，当然简单的基于词袋或者tfidf的方案也是可以的。

大模型微调

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