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AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

通过发布最小可行产品（MVP），我们可以收集用户的真实反馈，这些反馈是产品改进和优化的宝贵资源。

文生图 AI拆解

国内法律类大模型介绍

基础模型：Chinese-Alpaca-Plus-13B * 数据：中国国家统一法律职业资格考试题库、JEC-QA中国法考数据集

法律大模型

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

如摩尔定律所说：集成电路上可以容纳的晶体管数目，大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

如摩尔定律所说：集成电路上可以容纳的晶体管数目，大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。

芯片拼接技术

对于AI，我们现阶段可以有的态度

如果想让他帮你做些更专业的更具体的更精准的，能为你所用的内容生成，你还真需要下点功夫去学习下如何与AI交流的自然语言编程。

文生图

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

随着GPT-3等预训练语言模型的进步,ChatGPT这类交互式人工智能chatbot应运而生。

prompt

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。

prompt 提示词 FlowGPT

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

与普通搜索结合，使用基础模型对搜索结果加工。

知识库

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

CodeShell的原始训练数据基于自己爬取的Github数据、Stack和StarCoder数据集，以及少量高质量的中英文数据。

开源模型 AI编程

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

96块A100练了14天 Phi-2 是一个基于 Transformer 的模型，使用1.4T个tokens进行训练（包括用于NLP和编码的合成数据集和Web数据集）。

小语言模型

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama是一个由南洋理工大学和腾讯联合开发的多模态语言模型，它可以根据你的指令来理解和生成图表。

ChartLlama 开源模型图标

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

以下为典型应用场景以及展望未来的脑图：典型应用场景营销可能是AIGC短期应用场景聚集度最快和最高的领域，从企业角度来看，AIGC在营销领域的应用就像是一位顶级营销大师的魔法手杖可以轻松提高效率

大模型

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