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生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

对于一些非常重要的事情，AI现在比人类做得更好已经有一段时间了。

生成式人工智能经济学

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

二、关于链式思考CoT 1、深思熟虑，给时间思考，一步步思考 2、将复杂任务拆分成简单任务，从简单到复杂模块化解决 3、先列出来所有方法，这样增加解决方案空间，再做方法对比，最后选择合适的

提示词框架

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

文章包含了从制作底图、选大模型、写关键词和ControlNet参数四大步骤你只需要一步一步跟着操作，也能做出同款的AI艺术字１.光影文字２.嵌入文字３.隐藏文字４.海报文字每种都有对应的使用场景和变现方式

文生图

FaceFusion参数详解

和Rope的对比，可以看上次写的��这篇。

FaceFusion 文生图

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

nbsp; 它的优势如下： · 免费，适用于小型 LLM； · 迅速，10-15 分钟； · 很大，无限大小的 prompt，比最大的

大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

对比看两者大的技术方向均选择了扩散模型，却也有许多关键细节不同。

sora

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

总结下来，目前客服系统比较重视以下三个关键指标，我们分别来解读一下。

智能客服

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

Checkpoint按画风可以分为三类：官方发布的Stable Diffusion1.4/1.5/2.0/2.1等模型效果都比较一般，现在大家用的比较多的，都是私炉模型。

开源模型文生图图生图提示词

大模型微调方法总结

作者对全模型微调(Full)、Adapter、AdapterFusion 三种方法在各个数据集上进行和对比试验。

开源模型

歪理大集合，谁也跑不了

比如中央空调的场景就是气候、用量、当前温度等，行动则是空调温度控制等。

大模型

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

对于热衷于体验、调试、评测各种大模型的用户与开发者来说，每次都需要在浏览器上打开多个标签，访问不同网站，再跟 AI 聊天机器人对话以获取结果，流程着实有点繁琐。

开源大模型聊天

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

NEFTune导致在对话任务的性能上出现了显著的⻜跃，同时保持了对事实性问题回答基线的性能。

NEFTune 大语言模型

通往AGI之路：思维链提示过程

比如下面这个提示词：哪种方法是更快的上班方式？

思维链提示词

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

我个人认为，对于企业应用场景来说，这个比例还可能更高。

大语言模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

例如： 3.5 格式想象一下实现的目标，可以是个人或团体的目标，比如找到工作、成为一位优秀的演讲者等。

Prompt 提示词

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