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SD入门教程五：后期处理图片高清放大

在上一篇入门教程中，我们学会了图生图的基础用法以及参数设置。

SD 入门教程修复

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

在此基础上，一个交互方便、功能多元化的AI智能工作台成型，同时，其首发的客户端载体，还能让其融入用户使用PC的各个场景，真正实现AI和生活、学习、娱乐的无缝集成。

copilot ima 知识库

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

的通用编写原则，以及如何使用结构化的方法来帮助我们理顺思维，规范流程 · 提示工程是艺术与科学的结合

prompt 大模型解析

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

细心的同学，可以看到生图过程中，版块按照顺序逐个递进的绿色框特效，设置大模型的时候非常快，没有像webUI中长时间等待加载。

生成式AI

面向知识图谱的大模型应用

1.1 数学运算的查询优化面对图谱中数据的数学聚合，需要提高图查询的性能。

知识图谱大模型

LangChain Agent原理介绍

暂时不支持异步") # 计算工具 class CalculatorTool(BaseTool): name = "Calculator" description = "如果是关于数学计算的问题

langchain

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

利用 Sora，教师可以轻松地将教学计划从文字转化为视频，吸引学生的注意力，提高教学效果。

Sora 微软

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

更精确的请求：「将这段文字重写为面向初学者的解释，并使用更简单的词汇和短句。」

提示词写作

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

://modelscope.cn/models/Fengshenbang/Ziya-Reader-13B-v1.0/ 多项长文本中文任务第一清华大学发布的公开数据集

大模型 Ziya

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

王宇昕指出，在 M3E 项目开始之初，团队就发现了这一趋势，因此 M3E 研究团队对此进行了广泛的调研和实践，最终总结出大规模句对监督数据集 + 指令数据集 + 对比学习的解决方案。

GPT

教你用StableDiffusion设计AI数字人

对于普通用户而言，使用计算机图像学、类脑科学、语音合成、计算科学等聚合学科创设的具有多重人类特征的数字人实为无稽之谈。

文生图

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

最初的强化学习方法主要基于策略搜索和价值函数优化，随着深度学习的兴起，深度强化学习应运而生，使智能体能够从高维输入中学习复杂的策略。

大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

例如，当我们让他写一篇心理学的论文，给出的提示词应该长这样 👇请帮助我撰写一篇有关「抑郁症的成因及治疗方法」的心理学论文，要求：需要查询相关文献，不能抄袭或剽窃；需要遵循学术论文格式，

提示词 prompt

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体（agent）与环境（environment）的交互学习如何在动态环境中做出决策（action）以最大化累积回报（reward）。

Text2SQL RLHF

提高写作能力的90个prompt大全

“在科学杂志的一篇 850 字文章中检查围绕基因编辑技术的伦理考虑。”

prompt 写作

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