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Stable Diffusion
张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）
当然还有一个东西速度更快，就是LCM技术，关于这方面可以看文末的视频。
SDXL-Turbo文生图
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硬核解读Stable Diffusion（系列三）
由于倒数第一层的特征之后就是CLIP的对比学习任务，所以倒数第一层的特征可能部分丢失细粒度语义信息，Imagen论文（见论文D.1部分）和novelai 然后是训练数据，前面说过SD 1.x版本其实最后主要采用
StableDiffusion文生图
SDXL
造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师
优点：构图大胆，没有摆拍感，主体突出，没有过多繁杂的细节，认识很多动漫人物（依靠角色日文名拼音触发，例如，“ayanami rei”对应角色“绫波丽”，“kamado nezuko”对应角色“祢豆子”
文生图漫画
国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！
high-angle, kushan empire, concert poster, sky-blue and white」「中国传统风格艺术和中国传统民间艺术、色彩缤纷的城市景观风格、伊东丰雄、社论漫画
文生图古风
Stable Diffusion
用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特
/github.com/geekyutao/Inpaint-Anything/releases 这个网址，然后根据自己的系统选择一个压缩包，下载并解压至 WebUI 的 Extension 文件夹
StableDiffusion文生图
Stable Diffusion
回来啦 ｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换
（提示词我们可以根据自己的需求编写）   其中参数 · 蒙版模式：选择重绘非蒙版内容，我们需要保留蒙版内容，只需要重绘背景内容即可 · 重绘幅度：需要设置成1，相当于重新生成背景了
StableDiffusion文生图
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释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合
看完这篇就懂了~SCRM是Social Customer Relationship Management的缩写，意思是社交客户关系管理。
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AutoGPT与LLM Agent解析
从语言理解到任务执行 之前大多相关项目和产品都主要利用了 GPT 模型的语言理解方面的能力，例如生成文案的 Jasper，Notion AI，帮忙做网页、文档总结的 Glarity，Bearly.ai
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姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器
如果表格还不够直观，我们让ChatGPT画成折线图再感受一下。
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快消品企业怎么才能用上大语言模型？
以ChatGPT为起点，大语言模型（LLM）用全面的技术创新，以及在用户和产业中的应用落地，再次掀起了一个AI新浪潮。
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ChatGLM
当ChatGLM3能用搜索引擎时
随着AIGC的发展，传统的网络搜索模式也在接受这前所未有的挑战，首当其冲的就是各大搜索引擎，比如bing在自家浏览器中搭载了chatgpt，能够根据搜索的内容进行整合，并生成逻辑清晰，而且相对准确的信息
大模型应用大模型ChatGLM
Transformer
图解 Transformer——功能概览
一、引言 随着大型语言模型如 ChatGPT 的横空出世，我们进入了自然语言处理（NLP）的一个新纪元。
Transformer大模型图解
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GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程
   使用知识图谱提升 chatGPT：文章，colab 4.
LLM大模型GitHub
工具
使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！
embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看，将用户查询转换为嵌入向量直接检索，很多时候的结果在相关度方面没有那么理想，本篇分享一种对用户查询进行重写再去检索从而提高准确性和召回率的方案
RAG大语言模型
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大模型能力快速测评极简题目
请从编辑以下文字开始：{article} 写一篇高度详细的文章，包括引言、主体和结论段落，以回应以下内容：{question} 我要采访一位科幻作家，创建一个包含 8 个问题的列表 研究量子力学我该学习的五个要点是什么
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