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个人从零预训练1B LLM心路历程

不同类型的数据配比合理可以理解为是一种“高质量”，但是开源数据往往并没有给出数据的类型。

LLM 训练

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

这种分析方法有助于明确决策的方向，通过全面评估内部环境的优劣势以及外部环境的机遇和威胁，来制定最符合实际情况的策略。

prompt 提示词

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

因此，在使用量化技术时，需要平衡压缩效果和模型性能之间的权衡，并根据具体任务的需求来选择合适的量化精度。

开源模型

开源大语言模型完整列表

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 虽然规模不及千亿模型，但大大降低了推理成本，提升了效率，并且已经能生成相当符合人类偏好的回答

开源模型大语言模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

他们60%-70%客户授权监控效果，就知道哪些视频适合淘宝，哪些适合小红书，哪些适合抖音，有闭环数据反馈。

朱啸虎 AGI

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

提示词万能公式=明确任务或需求+限定范围或主题+指定格式或结构+确定语气或风格+指定关键信息或要素通过这个结构的不同组合，相信你就可以写出自己想要提示词。

ChatGPT Prompt

国内外开源大语言模型一览表

和SoulChatCorpus-multi_turn构造成超过120万个样本的单轮与多轮混合的共情对话数据集SoulChatCorpus 。

大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

我们还整合了Google和Bing以获取实时知识。

Llama 3 大语言模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

然而，正如我们稍后将在“优点”部分中看到的，将向量与段联系起来也是实现高效预过滤、高效混合搜索和可见性一致性等主要功能的原因。

向量数据库

解玄：共相、道、基类与战略

精进就是人与道合的过程。

玄学科学

AI落地里那些假的机会

实际需要调过来，产品的权重也大于技术点，是产品驱动研发而非调过来。

大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

生成高质量的内容：通过将Transformer架构与先进的算法相结合，ChatGPT产生的内容具有吸引力，与品牌的声音和信息有关，并进行了精细调整。

大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

背景介绍接触过大模型应用开发的研发同学应该都或多或少地听过 Dify 这个大模型应用基础服务，这个项目自从 2023 年上线以来，截止目前（2024-6）已经获得了 35k 多的 star，是目前大模型应用基础服务中最热门的项目之一

Dify 大模型知识库

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

KG = （E，R，T），KG表示知识图谱、E表示实体集合、R表示关系集合、T表示知识三元组集合。

多模态推理大模型

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

新视角合成：通过InstantID，可以生成同一人物的新视角图像，即使原始图像中没有这些视角。

InstantID 文生图

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