文章列表-AI魔法学院

文章列表

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

唯一的缺点就是api的调用是需要收费的，对于调用频次不高的个人和企业，这个费用还是非常低的。

OCR

金融行业中 Fintech 的应用场景

增量是未来增加的一个部分，存量就是针对现有的这些用户去挖掘更多的一些价值。

Fintech 金融

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

https://arxiv.org/pdf/1506.07285.pdf 但是，虽然想法很好，实现上却很困难，当下用历史后视镜来看，想要实现统一，一是要选对模型结构（GPT），二是要有足够的参数规模，

prompt 大模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

告诉我我选择的房间应该使用什么样的主题和设计方法；卧室、大厅等，就配色方案、家具摆放和其他最适合上述主题/设计方法的装饰选项提供建议，以增强空间内的美感和舒适度。

prompt 提示词

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

相关视频： 1）Satya Nadella的《MultiAgent will be the key LLM App runtime》： AI工程化，赞13 2）Andrej Karpathy的

LLM 范式迁移

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

极限全景，极低角度视图，巨大，全凤凰，散焦，许多细节原图片尺寸为4:3，但如果需要可以调整为16:9，根据个人需求灵活选择。

Midjourneyv6 文生图

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

简而言之，提示工程就是寻找一种编辑查询（query）的方式，使得大型语言模型（LLM）或 AI 绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕过这些模型的安保措施。

prompt 大模型提示

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

微观层面上，大模型可以在银行业的前中后各个环节实现规模化降本增效。

大模型金融

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了提高性能，他们实施了几项改进措施，包括增强数据清洗、更新数据混合方式、训练更多记号数量，并且扩大上下文长度。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

GitHub Copilot 是一款功能强大的代码完成工具，可以自动完成语句、编写文档并通过一条评论为您实现全部功能，已作为订阅服务向公众发布。

文生图 SD

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

更强大的性能：评测显示，与 ChatGLM 二代模型相比，在44个中英文公开数据集测试中，ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名首位。

chatglm 智普大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

这是一个重要的趋势，强烈建议所有 AI 领域的工作者关注这一点。

智能体大语言模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

有一条是显然可以给出的：性质一：每一个词具有唯一量化值，不同词需要具有不同的量化值背后的逻辑不言自明：一词多数，或是多词一数，都会增加计算机理解语言的难度，这种难度就如同多音字或是多义词给人类造成的困难

开源模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。

大模型

<...49 50 51 525354 55 56 57 58 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1