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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而大模型应用利用生成式的另一面，充分挖掘其生成能力，生产内容，使得它让人们感觉到了它创造性。

LLM

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

背景很多人觉得AI绘画不稳定，对于以后替代插画师、摄影工作者、设计师、表示存疑，作为AI从业者从AI绘画关键技术分析，以前生产者肯定会被淘汰，现在没有到达黄金期。

Stable Diffusion 文生图

SEO知识点入门

背景篇：第一次接触SEO应该是在我毕业面试第一份工作的时候，当时面试的时候，面试官问我的第一个问题就是：你知道什么是SEO吗？

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

这种嵌入可以被视为待生成身份标识的统一表示。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

A4000显卡，SDWebUI原创生成 “LoRA分层控制”的教程，网络上已经有各路大佬总结过一些自己的分享了，不过在作者一一细品后，感觉都非常的学术派。

文生图

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

Python作为解释型语言，在部署发行之前，最好将代码进行加密，以免被别有用心的人轻易使用或篡改。

Python 程序

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

3、RAG如何工作？

检索增强大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

https://arxiv.org/pdf/2304.09797.pdf 论文中介绍的Progressive-Hint Prompting（PHP）方法是一种创新的提示技术

大模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

沉思模型采用与传统推理模型截然不同的工作范式，通过多步深度思考机制有效应对高度开放性和复杂性问题。

GLM模型智谱

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

其核心抽象是将Llamaindex的各种模块（LLM、提示、查询引擎、检索器等）作为DAG图上的节点，通过声明式编排完成应用逻辑开发。

Query Pipeline 大模型

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

创建 ChatGPT 提示：一个框架当为 ChatGPT 创建提示时使用一个框架。

Prompt 提示词工程

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

作者范浩强，旷视6号员工。

大模型游戏

金融行业的AIGC应用

此外，它还在金融产品推荐、市场调研、合规审查以及金融欺诈检测等方面发挥重要作用，有望大幅提升金融机构的业务效率和客户体验。

金融大模型

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