文章列表-AI魔法学院

文章列表

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

再比如具有前后因果的模拟也并不是每次都正确，如吃食物，不总是产生正确的食物状态变化。

视频生成 sora

国产AI，逃过一劫

对于创业公司来说，成为AGI普及道路上的“卖铲人”总好过在基座模型赛道卷生卷死。

ChatGPT 大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

市面上向量数据库总览：如今市面上的向量数据库产品，大致分为两大类，一类是基于原生向量检索引擎实现了关系型数据库的开发；一类是基于原生数据库系统添加了向量检索功能： · 从向量检索到数据库

OLAP For Embedding 一体化数仓

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

上述我们讨论了SD的文生图的主要参数，这里简单总结一下： · SD默认生成512x512大小的图像，但实际上可以生成其它分辨率的图像

StableDiffusion 文生图

混合专家模型 (MoE) 详解

简短总结混合专家模型 (MoEs): · 与稠密模型相比，预训练速度更快 · 与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度 · 需要&

MoE大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

总结在大多数情况下，对内容进行分块非常简单。

开源模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

当然内存也不能太小，最好大于16GB，总之内存越大越好，如下图显卡为NVIDIA GeForce GTX 1060 Ti ( 5GB / NVIDIA )，这个上古显卡跑AI绘画着实比较吃力，但也能将就用

文生图 SD

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

总的来说，Fay控制器的用途在于提供一个灵活、强大的工具，使开发者能够轻松地创建和部署数字人应用，满足不同领域的需求。

Fay 开源项目数字人

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

评估下面，研发团队总结了Phi-2与流行语言模型相比在学术基准上的表现。

小语言模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

总结最后共勉：BERT时代况且还在用TextCNN，难道13B的模型就不叫大模型吗？

垂直训练大模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

总结一下，18个里面最常用的，canny,softedge,openpose,depth,涂鸦，语义分割，tile，线稿上色，ipadapter, 出自：https://zhuanlan.zhihu.com

Stable Diffusion 文生图 controlnet

SD入门教程三：采样器及参数调整

总结！

SD 入门教程

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

五总结展望本文提出的MCI-GRU模型通过融合多头交叉注意力机制和改进的GRU结构，有效提升了股票预测的准确性和稳定性。

MCI-GRU 股票大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

五总结展望本论文深入分析了回测在系统性投资策略开发中的关键作用，介绍了三种主要的回测方法，并详细讨论了各自的优势和局限性。

回测方法

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

这一问题在短时间内可能无法彻底解决，但可以做的是，在总体硬件资源有限的条件下，尽可能地提高算力的运用效率。

可灵快手文生视频

<...49 50 51 525354 55 56 57 58 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1